用途：管理并调用 Model Context Protocol（MCP）服务器，发现其工具、提示与资源，并按任务需求选择和执行，避免污染主上下文。
主要能力：支持多服务器管理（单配置文件）；渐进式披露 MCP 能力；将发现的工具目录保存到 assets/tools.json，便于快速引用与离线浏览；通过 LLM 分析 tools.json 进行工具选择；支持以 JSON-RPC 连接 stdio、HTTP+SSE 等传输方式。
使用方式：MCP 服务器配置在 .claude/.mcp.json。Gemini CLI 集成：mkdir -p .gemini && ln -sf .claude/.mcp.json .gemini/settings.json。发现能力：npx tsx scripts/cli.ts list-tools（保存到 assets/tools.json）、list-prompts、list-resources。执行工具：npx tsx scripts/cli.ts call-tool memory create_entities '{"entities":[...]}'。推荐用 stdin 管道调用 Gemini CLI：echo "Take a screenshot of https://example.com" | gemini -y -m gemini-2.5-flash。GEMINI.md 会强制 JSON 响应格式，例如 {"server":"puppeteer","tool":"screenshot","success":true,"result":"screenshot.png","error":null}。
适用场景：发现 MCP 能力、按任务选择工具、程序化执行 MCP 工具、构建或调试 MCP 客户端、通过子代理隔离上下文。
限制：执行优先级为 Gemini CLI（需先安装并检查 command -v gemini）、直接脚本、mcp-manager 子代理；使用 -p 标志已被弃用且会跳过 MCP 初始化。资料未提供具体收费、支持平台或性能数据。