用途：为定向营销构建全面的理想客户画像，包含社区发现和客户声音（voice-of-customer）语言提取。
安装：git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/icp-research ~/.claude/skills/
工作流程：1. 收集产品背景（卖什么、关键功能与差异点、定价模式与区间、现有客户）；2. 定义市场（行业/垂直领域、公司规模、地域、B2B/B2C/B2B2C）；3. 构建人物画像，含人口统计（职位与资历、部门与汇报结构、公司规模与营收、行业、地域与时区）、心理统计（日常职责、考核指标、挫败与摩擦、职业目标、获取信息渠道）、购买行为（影响者、预算审批者、购买流程如自助/演示/RFP/委员会、评估标准、典型购买周期）；4. 映射痛点，按时间、金钱、风险、质量、增长分类，并以频率(1-10)×强度(1-10)=优先级评分；5. 识别异议（价格、时间、信任、需求、权限）并给出应对策略；6. 映射购买触发点，分外部（融资、人事变动、竞争压力、法规变化、供应商失败）与内部（目标未达、团队抱怨、流程失效、新计划、预算削减）；7. 社区调研：在 Reddit、Facebook 群组、Discord/Slack、LinkedIn 群组、Quora/Stack Exchange、行业论坛、YouTube 评论、G2/Capterra/Trustpilot 等平台用搜索模板发现 ICP，提取其原话、带情绪语言的痛点、评估标准、竞品和异议，并将社区成员分类为主动寻求、有认知但停滞、仅发泄；8. 为每个痛点创建信息角度，含标题、支撑证据和 CTA。
输出格式见 REFERENCE.md 的完整 ICP 画像模板。
关键原则：使用 ICP 的真实语言而非营销话术；以痛点而非功能开场；保持具体；用数据验证；每个画像只对应一个 ICP，若服务多个画像则分别创建。
限制：资料未提供具体价格、收费模式、平台适用版本、效果数据或运行环境要求。