用途：这是一个 token 高效的内容检索协议，核心原则是“局部内容够用时绝不读取整个文件”，用于任何文件读取场景。
主要能力：按需求选择检索深度。L0 判断存在性用 Grep(files_with_matches)；L1 计数用 Grep(count)；L2 查值用 Grep 加 -C:2 上下文；L3 概览用 Read(limit:40)；L4 提取章节先用 Grep 定位标题，再用 Read(offset, limit)；L5 才整份读取，且需先说明理由。
使用方式：提供决策树与工具选择表；章节基于标准 Markdown 标题与水平线定义，无需自定义标记。提取算法为：先用 Grep("^## Section Name$", file) 定位行号，再用 Grep("^---|^## ", file, offset:16) 找下一个边界，最后 Read(offset, limit) 读取区间。文件中前置元数据在前 20 行，含 name、description、layer、keywords 等字段，可用 Read(limit:20) 获取。协议强调先查索引文件（如 SKILL-INDEX.md、AGENT-INDEX.md）再读源文件，仅在索引不足或文件本身是修改目标时才完整读取。示例称可将约 2434 行的读取降至约 265 行，节省约 89%。
适用场景：需要频繁读取技能、智能体或文档文件并按需获取局部信息的场景。
限制：资料未提供具体的平台依赖、安装方式与收费信息。