用途：typmem-judge 作为 AI 评审员，负责保持 ~/.typmem/memory/learnings/ 中学习记录集的整洁，并把少数值得人工关注的条目以建议形式提出，全程不阻塞使用。
层级结构：retro/（日记，从不审查）、learnings/（捕获即有效，可原地修订）、proposals/（异步建议队列，人工可处理或不处理）、precedents/ 与 rules.md（由人工处理建议后创建，本技能不写）。本技能只读写 learnings/ 和 proposals/，绝不触碰 retro/、precedents/、rules.md。
主要能力与判定标准：对每条学习记录按持久性、原子性（一文件一事实）、自包含、具体可操作、非重复、不与更高层冲突的标准进行评审，并自动选择三种结果之一。
三种结果：1）原地修订（无需人工）——去除混入的“我/时间线/状态”、拆分多事实文件、收紧措辞或修正 slug、合并重复项；2）提出建议（写入 proposals/，非阻塞）——仅限应提升至 precedents/ 或 rules.md、与既有高层级冲突、或不确定/有风险（如无法挽救的日记泄漏，建议移除）三种情形；3）保持原样——干净且无提升必要的记录，仅标记已评审。
reviewer 字段语义：空 reviewer 表示未评审，需处理；已填写表示已评审，跳过，保证重复运行幂等。处理完成后将 reviewer 设为评审身份与日期，如 reviewer: typmem-judge/<model> 2026-06-07，author 与 created 保持不变。
使用方式：先确保目录存在 mkdir -p ~/.typmem/memory/proposals；用 grep -rLE '^reviewer:[[:space:]]*\S' ~/.typmem/memory/learnings/ 查找未评审记录；加载其他 learnings、precedents/、rules.md 作为去重与冲突检查上下文；逐条应用标准、执行动作并设置 reviewer；写建议前先检查 proposals/ 是否已有同主题建议。结束时给出简短报告：修订 N 条、建议 M 条（附文件、动作与理由）、保持 K 条。
建议文件：位于 ~/.typmem/memory/proposals/，文件名为 <slug>.md（kebab-case，无日期前缀）；frontmatter 含 author 与 created；正文包含相关 learnings 路径、推荐动作（promote-to-precedent / promote-to-rule / resolve-conflict-with <条目> / review-for-removal）及一段理由。
限制：不写 precedents/ 与 rules.md；不触碰 retro/；不阻断或标记学习记录为不可用；不硬删除（改用移除建议）；不为自己可安全修订的条目提建议；不提重复建议；不改 author 与 created。