用途：把视频创意转成针对特定模型可直接使用的逐镜头提示词，属于视频生成前的提示词创作环节。
输入信息：向用户确认想做的视频（概念、氛围、目的、产品）、目标模型（Seedance 2、Sora 2 或 Kling 3.0）、角色（引用 character.json 或描述外观、服装、场景）、场景数量（默认 15 秒短片 3 个场景）、是否有对白或文字叠加。
分镜拆解：写提示词前先拆场景，每个场景包含动作（单一明确动作）、镜头（一种运动或固定）、环境（场景、光线、时间）、角色状态（表情、姿态、服装）、时长（秒）、对白（原文或叠加文字或无）。
模型专属公式：Seedance 2 采用 6 步结构（主体、动作、环境、镜头、风格、约束），每段 60-100 词，最多一个镜头运动，用节奏词而非技术参数，支持最多 12 个参考文件，建议先用 480P 测试再上 720P。Sora 2 采用场景描述→摄影块→动作块→对白块结构，对白置于独立块，单次生成最多 2 个角色，较短片段（4-8 秒）更易遵循指令，API 参数不写入提示词。Kling 3.0 偏好简洁（30-60 词），必须包含 negative_prompt（默认解剖相关负面词加场景专属负面词），对白场景 sound: true，角色锁定用 image_urls 与 character.json 的 promptBase，说话人镜头（VL013）不加运动指令，对白不用全大写（VL012），建议包含语速节奏（VL011）。
镜头运动词汇表：static、pan、tilt、dolly、tracking、handheld、slow zoom、over-shoulder、low angle、high angle 等，每场景仅一种运动。
角色一致性：Seedance 2 每段重复物理描述并用参考文件；Sora 2 通过 Characters API 上传 2-4 秒参考片段并用一致措辞；Kling 3.0 以 image_urls 与 promptBase 为主，仅在换装时补充服装细节。通用规则是锚定具体视觉细节而非抽象特质。
负面提示词：Seedance 2 以约束步骤在提示词末尾写成排除项；Sora 2 无独立负面字段，靠正面提示词的具体性规避；Kling 3.0 始终填写 negative_prompt 字段。
输出格式：结构化文档，含视频概念、模型、场景总数、预估时长，以及每个场景的名称、时长、对白、镜头与完整提示词（Kling 另附负面提示词）。
限制：不提供具体收费、价格与效果保证；示例与规则来自资料原文，未提供的细节暂未提供。