用途：当某个假设已失败、需要归档并设定复活条件，或需要复查休眠想法、被终止策略时使用。核心是把失败假设视为负知识，记录研究边界、避免重复探索已知死路，并在条件变化时重新评估。
主要能力：提供失败模式分类表（如 null-insignificant、overfit-in-sample、wrong-null-applied、cross-asset-failed、regime-conditional、label-leaked、agent-overestimation、grid-degenerate、dormant-low-precedence、falsified-comprehensive），每种模式对应复活触发条件；区分 archive/（休眠，等待条件）与 falsified/（在明确假设下已穷尽测试，复活需假设改变）；提供归档文件 frontmatter 模板，含 id、status、failure_mode、confidence、date_dormant、verdict、linked_ledger_entries、linked_audits、resurrect_if、whats_blocked、next_agent_checklist；维护 exhumation-log.jsonl 追加日志；与 evolution.jsonl 账本双向关联，增加 dormant_refs 字段。
使用方式：在研究会话中，当串行门失败、shuffled-null 测试明确拒绝、20+ 参数组合全失败、跨资产门失败等触发条件出现时，写入 archive/ 文件并追加 exhumation-log.jsonl。复活采用三层流程：第一层自主标记候选（仅标记不复活），第二层由智能体审查并选一个试验，第三层人工签核后才可部署或投入更多资源。
适用场景：量化研究、策略开发等需要管理失败假设与休眠想法的研究流程。
限制：复活必须刻意进行，绝不自动复活；archive 与 falsified 的复活门槛不同；资料未提供具体安装命令、收费或平台信息；初始 archive/ 为空，17 个 null 战役的归档文件尚未回填。