用途：协调多个 AI 智能体协作处理复杂任务，设计拓扑、实现路由、处理交接、共享记忆并强制执行质量门禁。资料指出单智能体存在上下文窗口填满、专业任务表现下降、无法并行、单点故障等限制；多智能体可让每个智能体专注特定专长、并行处理子任务、互相审查并支持失败重试而不丢失全部进度。
主要能力与拓扑：提供管线（顺序）、层级（管理者加工作者）、中心辐射（路由）三类拓扑，并给出编排器、路由、共享记忆、质量门禁的参考实现。编排器负责规划、编码、评审、测试等角色的调度与重试；路由按任务分类选择最合适的专家智能体；共享记忆记录事实、决策与产物；质量门禁在阶段间校验输出，区分阻塞与警告级别。
使用方式：资料以 Python 代码示例展示编排器、路由器、共享记忆与质量门禁的实现方式，并给出代码审查管线、研究蜂群、客服工单路由等示例场景。未提供安装命令或配置步骤。
适用场景：代码审查、研究资料汇总、客服工单分类路由等多智能体协作流程。
限制与建议：从最简单的管线拓扑开始，按需增加复杂度；阶段之间应设置质量门禁，不传递未检查的输出；使用共享记忆避免重复与矛盾；设置重试上限（通常 3 次）防止无限循环；分类置信度低于 70% 时转交通才或人工；记录每次决策与交接以便调试优化；保持单个智能体上下文小而专注。资料未提供收费、价格或具体平台信息。