Tensorlake 是一套面向 AI 智能体的基础设施 SDK，公开资料列出的能力分为三部分。Sandbox 提供有状态执行环境，适合 AI 智能体运行和隔离的工具调用，支持挂起/恢复、快照、复制以及预热池，以便任务之间保持状态。Orchestration 提供以沙箱为原生的持久化工作流编排。Storage 包含带版本的 Cloud Volumes（tl fs）和托管 Git 仓库（tl git），可像普通目录一样挂载进沙箱，并在沙箱生命周期结束后继续存在。
使用前需完成安装与鉴权：Python 执行 pip install tensorlake，TypeScript 执行 npm install tensorlake，CLI 执行 curl -fsSL https://tensorlake.ai/install | sh。仅用 CLI 时可运行 tl login；使用 SDK 则需在 cloud.tensorlake.ai 获取密钥，并设置环境变量 TENSORLAKE_API_KEY=your-api-key-here。
资料强调应先查阅在线文档 https://docs.tensorlake.ai/llms.txt，该文件返回文档页面清单，再按需获取对应页面（在文档 URL 后加 .md 取得 Markdown 源）。打包的 references/ 快照仅在在线获取失败时作为回退使用，且应明确说明使用回退。使用时应核对导入路径、类、方法和参数名，无法确认的符号需说明而非猜测；不要请求、生成或打印 API 密钥，也不要把密钥嵌入代码或终端输出，环境变量名必须为 TENSORLAKE_API_KEY。资料未提供具体收费标准、支持平台与配额，暂未提供。