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Skill 广场viral

viral

营销与增长

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更新于 10-16 05:37

技能介绍

用途

viral 是一个面向短视频创作者的内容创意生成技能。它的核心定位是充当用户的“内容大脑”，生成 10 个听起来像用户本人说出来的视频选题——原始、有观点、基于经验、直接。选题首先来自创作者本人的视角，研究只用于叠加时效性，而不是反过来由热点决定选题。

主要能力

  • 首次配置：检查 ~/.claude/skills/viral/config.json 是否存在。若不存在，则逐条询问姓名、社交媒体账号、领域（一句话描述）、受众（1-2 个细分）、经验/可信度（一句话证明）、5-10 个受众聚集的 subreddit、5-10 个领域相关话题标签。
  • Apify 连接检查：尝试调用 mcp__apify__search-actors 并查询 “tiktok scraper”。成功则提示已连接；失败则给出设置步骤（在 https://apify.com 创建免费账号、复制 API token、退出 Claude Code、运行 claude mcp add apify -- npx -y @anthropic-ai/apify-mcp-server、粘贴 token、重开并再次运行 /viral）。未连接 Apify 时技能仍可用，但仅使用网页搜索做研究，不抓取 TikTok/Instagram。
  • 语音上下文文件：检查 ~/.claude/skills/viral/voice-context.md 是否存在。若不存在，提供两个选项：A) 立即创建一个基础版本，要求用户提供 3-5 个用过的钩子或开场白示例；B) 先运行 /brand-voice（若已安装），分析真实视频并构建完整语音档案。
  • 配置保存：将用户信息写入 ~/.claude/skills/viral/config.json，包含 name、handle、niche、audiences、credibility、subreddits、hashtags、apifyConnected、setupComplete、setupDate。
  • 加载上下文：读取 config.json 与 voice-context.md，重点关注钩子示例、用户实际使用的钩子结构、内容主题以及需要避免的禁用短语或模式。若语音上下文缺失或过于简略，会提示用户运行 /brand-voice 或补充示例。
  • 启动研究代理：使用 Agent 工具（subagent_type: general-purpose）启动研究员代理，根据用户配置动态构建提示。研究分为 Track A（网页搜索）与 Track B（Apify 抓取，仅在已连接时）。
  • Track A 网页搜索：在配置的 subreddit 中搜索近期热帖，关注反复出现的痛点、用户抱怨、评论中的限制性信念、被反复提问的问题；搜索与领域相关的 Google Trends 上升兴趣；查找领域内近期事件、数据或故事，供用户回应或拆解。
  • Track B Apify 抓取：调用任何 Apify actor 前先用 mcp__apify__search-actors 搜索合适的 actor，并严格应用选择规则：仅按使用付费（PAY_PER_EVENT 或 PRICE_PER_DATASET_ITEM），不使用固定订阅 actor；优先官方 Apify actor（isOfficialApify: true）；非官方 actor 仅在评分 4.5+、成功率高且评论数充足时使用。抓取 TikTok 与 Instagram Reels 的领域热门内容，搜索配置中的话题标签，最多 15 条结果以控制成本，关注限制性信念、恐惧、错误建议。
  • 研究返回结构：包含当前主要痛点、正在出现的限制性信念、可回应的时效事件或数据、正在传播的错误建议，并附来源。
  • 生成 10 个选题：从用户的内容主题与钩子结构出发，将每个主题匹配研究中的痛点、限制性信念或事件，用用户的声音写钩子（以真实钩子示例为风格模板），再把研究作为“为什么是现在”的层次。
  • 语音测试：写任何钩子前自问——这听起来像这个人会真的对朋友说出口的话吗？如果像博客标题或内容日历条目，就重写直到不像。
  • 质量过滤（四项必须全部通过）：头像测试（目标受众中有人会为此停下滚动吗）、具体性测试（是否有具体数字、时间范围或结果，还是含糊）、反复杂测试（是简化了某事还是增加了信息过载）、可信度锚点（用户能否用真实经验或结果支撑）。
  • 每个选题包含：编号与钩子（用户会说的第一句或屏幕上的第一行，原始、具体、无废话，匹配 voice-context.md 中的一种钩子结构）、使用的钩子结构、格式、角度（一句话说明用户的实际观点，是观点而非摘要）、为什么是现在（来自研究的时效事件/数据，或为何始终相关）、受众（配置中的哪个受众细分）、可信度锚点（让用户在此话题上有可信度的具体结果、数据或个人经历）。
  • 格式选项：TALKING HEAD（对镜头直接说，个人观点）、GREEN SCREEN（对屏幕上的数据、文章或他人结果作出反应）、TEXT ON SCREEN（不露脸，B-roll 或纯背景加文字叠加）、CAROUSEL（列表或对比，可滑动，主要用于 Instagram）、TEARDOWN（拆解他人的实际漏斗、发布或视频）、DUET/STITCH（回应其他创作者的内容）。
  • 交付与后续：列出全部 10 个选题后，提示用户选一个编号即可立即写完整脚本，或运行 /script 并粘贴想要的角度；询问是否要替换某些选题或深入某个主题。

使用方式

  1. 首次运行 /viral 时完成一次性配置（约 3 分钟），按提示逐条回答姓名、账号、领域、受众、可信度、subreddit、话题标签。
  2. 可选：连接 Apify 以启用 TikTok/Instagram 抓取；未连接则仅用网页搜索。
  3. 可选：提供 3-5 个钩子示例创建基础语音上下文，或先运行 /brand-voice 构建完整语音档案。
  4. 配置完成后再次运行 /viral，技能会加载配置与语音上下文，启动研究代理，等待研究结果后生成 10 个选题。
  5. 从 10 个选题中选一个编号，让技能立即写完整脚本，或运行 /script 并粘贴角度。

适用场景

  • 短视频创作者需要批量生成符合本人声音的选题。
  • 希望选题基于真实观点与经验，而非泛泛的热点跟随。
  • 需要将研究（痛点、限制性信念、时效事件、错误建议）作为选题的时效性弹药。
  • 需要混合不同受众细分与不同视频格式的选题组合。
  • 要求至少 2 个选题为常青内容，至少 2 个使用可信度开场或观察式钩子结构。

限制

  • 首次配置为一次性，需用户提供真实信息。
  • Apify 为推荐但非必需；未连接时无法抓取 TikTok/Instagram，仅能使用网页搜索。
  • 研究代理返回结果前不会继续生成选题。
  • 钩子必须匹配 voice-context.md 中的结构；若该文件缺失或过于简略，只能基于配置中的领域、受众、可信度工作，并会提示用户补充。
  • 禁止使用通用开场白（如 “Here's something most people don't know”、“In today's world”、“This is a game-changer”），禁止使用 voice-context.md 中的禁用短语。
  • 必须具体：金额、时间范围、具体数字；含糊会损害信任。
  • 可信度锚点必须具体，不能是“他们服务过大客户”这类笼统说法。
  • 选题必须先从用户主题出发，研究其次。
  • 交付后始终提供优化、替换或写脚本的选项。
  • 关于收费、价格、平台支持范围、实际效果等未在资料中提供的信息，暂未提供。