用途：Skill Finder 用于按用户的具体需求查找并评估 Claude 技能，而非简单罗列热门技能。它从 GitHub 搜索匹配用例的技能，读取实际 SKILL.md 内容，依据 Anthropic 最佳实践评估质量，并计算与用户请求的适配度分数，给出可执行的推荐。
主要能力：语义查询理解（提取主关键词、次关键词与相关词）；多源搜索（仓库搜索、按 filename:SKILL.md 的代码搜索、awesome-lists 搜索）；内容抓取（定位并读取 SKILL.md 全文及仓库元数据）；质量评估（描述质量、命名规范、简洁性、渐进披露、示例与工作流、自由度、依赖、结构、错误处理、反模式、测试等维度，合计 0-10 分）；适配度评分（语义匹配 0.4、质量分 0.3、星标 0.2、新鲜度 0.1 加权）；结果排序与展示，并单独列出 awesome-lists 中的技能；对前 3-5 名给出详细分析。
使用方式：以自然语言提出具体需求，例如“Find me a skill for creating pitch decks”。工具内部使用 gh 命令搜索与抓取，如 gh search repos、gh search code、gh api repos/OWNER/REPO/contents/PATH/TO/SKILL.md 等。若遇 GitHub API 限流，可设置 export GH_TOKEN="your_github_token" 将限额提升至 5000/小时。
适用场景：为特定任务寻找技能、在相似技能间做选择、需要基于质量而非仅按星标排序的推荐。
限制：不适合“展示热门技能”或“列出全部技能”这类泛化请求；依赖 GitHub API，未认证时限额较低；评估依赖实际读取 SKILL.md 内容；资料未提供具体安装步骤与价格信息。