用途：面向 Python 项目，用于构建并部署可上线的 AI 智能体后端。可将智能体以 HTTP 服务形式发布，支持 AG-UI 协议（SSE 流式事件）以及 OpenAI 兼容的 /chat/completions 接口。
主要能力：多框架适配，支持 LangGraph（有状态图流程）、CrewAI（多智能体协作）、LlamaIndex、Coze/Dify，也可基于 BaseAgent 或 AbstractAgent 自定义适配器。服务器基于 FastAPI，提供 AgentServiceApp，含中间件（生成器/洋葱模型）、多智能体与 CORS 配置；工具系统含 bash、文件读写、代码执行、MCP、自定义 @tool；存储含短期与长期记忆（内存、TDAI、MySQL、MongoDB、Mem0）及 LangGraph checkpoint；可观测性集成 OpenTelemetry 与 Langfuse。
使用方式：需 Python >= 3.10。按适配器任选安装，例如 pip install cloudbase-agent-langgraph、pip install cloudbase-agent-crewai 或 pip install cloudbase-agent-server；全部包共用 cloudbase_agent 命名空间，PyPI 名用连字符。编写 server.py，创建 AgentServiceApp，设置 CORS，调用 app.run(create_agent, port, host)。部署需使用 manageAgent MCP 工具，遵循 4 步阻塞式流水线，依次完成 Python 3.10 校验、构建 env/、验证 env/、再部署。常用导入如 from cloudbase_agent.server import AgentServiceApp；from cloudbase_agent.langgraph import LangGraphAgent；from cloudbase_agent.tools import create_bash_tool。环境变量含 OPENAI_API_KEY、AUTO_TRACES_STDOUT、LANGFUSE_、TDAI_、SCF_RUNTIME_PORT。
适用场景：需要将有状态或协作式智能体作为服务提供的后端项目，含人机协同、检查点、工具调用与追踪。
限制：仅适用于 Python 项目；不适用于仅调用模型的简单场景、CloudBase 云函数、无智能体特性的 CloudRun 服务，以及 TypeScript/JavaScript 项目。其他收费、价格与效果信息暂未提供。