WB-Bench Run Setup 是 WorkBuddy Bench 评测的交互式配置引导技能，核心作用是把一个尚未配置的代码检出，逐步带到可运行、并最终进入分析阶段的 WorkBuddy Bench 评测。
用途 当用户希望从零配置并启动一次 WorkBuddy Bench 评测，或不清楚如何搭建时，该技能通过七阶段剧本（Phase 0–6）进行引导。主文件充当路由：每个阶段执行前需完整读取对应的 references/ 文件，一次只推进一个阶段，确认后再继续。
主要阶段与产出
- Phase 0 数据集：将子集下载到 datasets/，参考 references/00-datasets.md；数据集不在 git 中，全新检出默认为空，空 datasets/ 意味着需要先下载。
- Phase 1 环境：得到可运行的检出，参考 references/01-environment.md。
- Phase 2 模型：生成 configs/models/<provider>/<slug>.yaml，参考 references/02-model.md。
- Phase 3 凭据：在 .env 中配置所选名称对应的 URL 与 key，参考 references/03-credentials.md。
- Phase 4 任务：生成 configs/jobs/<slug>.yaml，参考 references/04-job.md。
- Phase 5 启动：先 dry-run，与用户确认后再实际运行，参考 references/05-run.md。
- Phase 6 分析：移交给 wbbench-report-skills，参考 references/06-analysis.md。
使用方式与交互规则 使用用户所用语言回复；配置键、文件内容与 shell 命令保持原样，仅调整说明文字。以实际模板为准（configs/models/_template.model.yaml、configs/jobs/_template.job.yaml 与 _reference.yaml、.env.example），不依赖记忆中的字段名。运行时发现可选项（如 ls configs/harnesses//versions/、ls -d datasets/wb-bench-/），不硬编码可能过时的列表。写入前先向用户展示将要写入的内容。
护栏与限制 密钥（API key、base URL）只存于 .env，YAML 仅引用环境变量名，禁止 git add .env，也不回显密钥值。模型通信协议键为复数 protocols，缺失时默认 openai；单一 protocol: 会导致非 openai 后端静默误路由。model_connection: local_proxy 为推荐默认，除非用户要求 direct；当模型使用 extra_body 或 harness 协议不在模型 protocols 中时必须使用。dry-run 前需确认模型引用的每个环境变量名在 .env 中存在；真实运行（Phase 5）前需用户确认，因其耗时且产生成本。数据集与任务文件视为只读，只写入 configs/ 与 .env，数据集通过 scripts/dataset/fetch-dataset.sh 从 HuggingFace 获取，不手工编辑下载的任务文件。具体命令细节与字段定义如资料未涉及，暂未提供。
适用场景 适合首次搭建 WorkBuddy Bench 评测、需要分步引导与运行时选项发现的用户。