knowledge_graph 用于读写用户的个人知识图谱。用户的知识组织在一张图谱中，每个概念是一个节点，节点之间通过关系边连接。
主要能力包括：按关键词搜索节点，返回 id、标题、描述、掌握度；按 node_id 获取节点详情；创建新节点，并同时通过 parent_node_ids、related_node_ids、contrast_node_ids 建立关系；更新节点内容（标题、笔记、标签等）；更新掌握度，delta 范围为 -1.0 至 +1.0。
掌握度范围为 0.0 至 1.0，通过 delta 增减，应小步调整。资料给出的参考区间为：答对且理解清晰 +0.1 至 +0.2；答对但犹豫 +0.05；答错但讲解后理解 0 至 +0.05；答错且困惑 -0.05 至 -0.1；明确表示不懂 -0.1 至 -0.2。
创建节点时，一个节点应对应一个独立概念，复合概念需拆分后通过关系连接。只为有独立学习价值的概念创建节点。每个新节点都应尽量与已有节点建立联系，创建前需充分搜索，至少尝试 2 种以上搜索词，例如概念名、所属学科或领域、同类或前置概念；找到相关节点后通过关系参数连接。若图谱中确实没有相关节点，可先创建学科或领域级别的父节点，再创建具体概念节点挂在其下。
典型工作流为：用户提问后先搜索相关节点；根据掌握度决定讲解深度；新概念须在当轮创建，即搜索相关节点、创建节点并建立关系后再讲解；用户表现变化时更新掌握度。适用场景包括概念学习、知识整理和按掌握度调整讲解或出题。限制方面，资料未提供平台接入方式、调用示例、收费与价格等信息，暂未提供。