TeamAI 是腾讯团队开发的 AI 原生协作命令行工具，目标是让团队使用 AI 的方式统一：把团队共享的技能、规则、文档和环境集中到一个基础之上，并在团队所使用的各类 AI 编程工具之间同步。
用途
TeamAI 解决的是团队在使用 AI 编程工具时资源分散、各人配置不一致的问题。它为团队提供一份共享基础，使技能、规则、文档和开发环境能够在团队成员使用的 AI 编码工具之间保持一致。
安装要求
使用 npm 全局安装：npm i -g teamai-cli@latest，要求 Node.js 20 或更高版本。如果命令行不识别 teamai skill get，说明当前安装的 CLI 版本早于该命令，需要按同样的方式升级。
使用方式
TeamAI 的文档与工作流不放在静态说明里，而是由 CLI 按安装版本动态提供，以保证指令与已安装版本始终匹配。使用前应先从 CLI 加载对应技能内容。
核心工作流通过以下命令加载：
teamai skill get core # 日常工作：路由、拉取、推送、状态、诊断 teamai skill get core --full # 额外包含完整命令参考与故障排查
专项工作流包括：
teamai skill get setup # 第 0 天：创建团队仓库（管理员）或加入（成员）、管理、卸载 teamai skill get wiki # 大型多仓库代码库：架构逆向工程与知识库 teamai skill get share # 把本次会话中获得的经验转化为团队学习（需开启 recall）
发布用户已有的技能、规则或文档属于核心工作流，不需要 recall。
一轮对话结束时出现摩擦提醒，意味着应执行 teamai skill get share。
teamai skill list 可以查看已安装版本提供的全部内容；teamai skill path <name> 打印某个技能的脚本与模板所在目录。
主要能力小结：团队级 AI 技能、规则、文档与环境的同步；日常拉取、推送、状态与诊断；团队仓库的创建、加入、管理与卸载；大型多仓库代码库的架构逆向工程与知识库；将会话经验沉淀为团队学习内容。
适用场景
需要在团队内统一 AI 编程工具的技能、规则与文档；需要让新成员快速加入团队仓库；需要面对大型多仓库代码库进行架构梳理与知识库建设；希望把日常使用中积累的经验转化为团队可复用的学习内容。
限制
TeamAI 的运行依赖 Node.js 20 及以上版本，并且需要先安装 teamai-cli。具体命令的完整说明与故障排查需通过 teamai skill get core --full 等命令获取，而非固定文档。share 工作流需要开启 recall 才能使用。本资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、数据存储方式、权限模型以及团队规模上限的信息，这些内容暂未提供。