TRTC 集成助手是一个面向 TRTC / 腾讯实时音视频（Tencent RTC）场景的 Agent Skill，负责接收集成、搭建、排查、对比、价格咨询、迁移以及 SDK/API/文档查询等请求，并将请求路由到对应的子技能处理。
用途 该技能作为入口（dispatcher），处理 TRTC 与腾讯 RTC 相关请求。它在用户未显式提到「TRTC」时也可能被触发。它不直接生成 TRTC 集成代码，而是先做会话恢复判断、场景识别与产品/意图分类，再分发到具体子技能。
语言规则 回复语言始终与用户书写语言一致：用户使用中文则全程用中文，用户使用英文则用英文。产品名、API 标识、SDK 包名与错误码保持原始形式，不翻译。
主要能力与路由范围
- 会话恢复：读取 session，判断是否需要恢复已有 flow。
- AI 场景识别：识别 AI 客服 / Conversational AI（路由到 trtc-ai-service）、AI 实时翻译 / realtime interpreter（路由到 trtc-ai-realtime-interpreter）、AI 口语陪练 / oral coach（路由到 trtc-ai-oral-coach）。
- 推送场景：识别 TIMPush / 离线推送场景，路由到 trtc-push。
- 产品与意图路由：使用共享工具识别 product / intent，路由到 trtc-conference、trtc-chat、trtc-chat-android、trtc-chat/docs、trtc-call 或 trtc-docs。
- Call Flutter 引导式集成：当 product = call 且 platform = flutter 时路由到 trtc-call。
- 日志分析：对显式日志请求和文档无法解决的运行时症状，路由到 trtc-sdk-log-analysis（1.0 只做路径指引、用户提供和离线分析）。
使用方式（工具与边界）
- root 只路由，不直接生成集成代码。
- search 是工具而非 skill，经由 python3 -m tools.search ... 调用。
- apply 是工具而非 skill，经由 python3 -m tools.apply ... 调用。
- 执行 python3 -m tools.* 必须从当前 trtc skill 根目录执行；-m 后为 Python 模块名，不带 .py 后缀。
- Session 命令需携带 --project-root "<projectRoot>" 或设置 TRTC_PROJECT_ROOT，避免写入安装目录。
- 技能安装路径随 IDE 不同：Claude Code 为 <project>/.claude/skills/trtc/，Cursor 为 <project>/.cursor/skills/trtc/，CodeBuddy 为 <project>/.codebuddy/skills/trtc/，Codex 为 <project>/.codex/skills/trtc/。
- 当前 guided integration 支持 (conference, web)、(chat, web)、(chat, android) 与 (call, flutter)；TIMPush 由 trtc-push 独立流程承接。
适用场景 TRTC 产品/平台的接入与引导式集成、错误码与症状排查、SDK/API/文档查询、价格与配额咨询、产品对比、迁移，以及 AI 客服、AI 实时翻译、AI 口语陪练、离线推送、SDK 日志分析等场景。
限制
- root 不生成集成代码，仅做路由。
- 引导式集成仅支持 Conference Web、Chat Web、Chat Android、Call Flutter；其他产品会明确告知暂不支持并导向文档查询。
- SDK 日志分析的 1.0 版本只做路径指引、用户提供和离线分析。
- 具体子技能的详细能力、收费、价格与效果等资料暂未提供。