company-deep-dive-report

该技能用于企业深度尽调分析，目标不是在摘要层面描述企业，而是揭示影响决策的因果结构，并将重要主张连接到证据，区分事实、推理、假设与未知。使用时先读取 references/analysis-routing.md 确定企业类型与分析路径，读取 references/evidence-contract.md 固定证据台账标准，读取 references/report-architecture.md 确定页面结构与视觉规则；将 assets/ 模板复制到执行文件夹且不修改模板。分析先固定条件：企业名、国家、官网、股票代码等，区分同名企业，并形成1页分析简报，含读者与决策、核心问题、期间与地域、比较对象、成果形式；默认读者为经营与业务战略负责人，默认成果为12页相当 Markdown 报告、证据台账、主张图，默认目录 company-deep-dive/<company-slug>/<YYYY-MM-DD>/。随后分类企业并选择调查路径，覆盖上市/非上市、单一/复合、成长/成熟等；按 SaaS、Marketplace、制造业、消费零售、金融、媒体、基础设施、专业服务等选择主营类型，切换KPI、一次信息、竞争单位与风险项。设计3至5个关键假设，定义支持/反驳含义、所需证据、先行与滞后指标、反证条件；将报告页面转化为证据槽。收集证据时优先公司披露、监管、统计、专利、诉讼与行政资料，新闻、行业资料、评论、社交仅作辅助信号；每条证据用 E001 形式编号并记入 evidence_ledger.csv，数值须附单位、期间、地域、定义与出处，无法获取写 UNKNOWN。构建因果模型：业务模型图、KPI 驱动树、分部门经济性、竞争优势因果、成长驱动与约束；主张用 C001 编号登记 claim_graph.json 并连接证据 ID。通过 Evidence Court 将主张分为 FACT、INFERENCE、HYPOTHESIS、UNKNOWN，标注 HIGH、MEDIUM、LOW 及一句理由；Tier 1 重要主张原则上要求至少2条独立证据，其中至少1条一次信息，否则弱化断言。最后生成 Bull、Base、Bear 三情景及 Strategic Watchlist，并产出 company_dossier.md、evidence_ledger.csv、claim_graph.json、analysis_brief.yaml；可用时以相同主张与证据 ID 追加幻灯片、Word、PDF 并渲染确认。完成后运行 python <skill-directory>/scripts/validate_run.py <run-directory>，若环境无 python 则手工核对并说明未执行。暂未提供定价与平台信息。