用途：为 AI 产品定价提供策略指导，覆盖计费指标选择、定价分层设计、毛利目标设定与打包方案。
主要能力：提供三种计费指标（消费量、工作流、结果）的对比与决策树；讲解积分系统作为抽象层的作用与适用场景；区分三类产品原型（Copilot、Agent、AI 服务）及其定价模型、目标毛利与销售动作；给出混合定价（平台费+用量/结果）的设计步骤与示例；提供 BYOK、毛利管理、迁移、竞争分析与反模式等参考。
使用方式：技能会先询问产品类型、目标买家、现有定价、AI 成本结构、客户关注的价值指标、竞争格局、销售动作及合同限制，再据此给出建议。示例：用户问“如何给 AI 产品定价”，会运行计费指标决策树并建议人类等效成本的 1/3–1/10、三层分级与 BYOK；问“毛利太低”会应用模型选择、缓存、分层设计、用量上限等杠杆。
适用场景：AI 产品定价、计费指标选择、分层设计、毛利优化、混合定价与迁移。
限制：资料未提供具体价格、收费或效果保证；部分内容引用第三方数据与案例，实际应用需结合自身成本与合同约束验证。