用途：OpenPlanter 是 Claude Code 的调查方法论技能，用于跨异构数据集调查、实体解析和证据支撑分析，融合 Admiralty 系统、ACH、FollowTheMoney 模式与情报周期方法。适用于企业注册、竞选财务、游说、房产记录、合同等数据的交叉比对，以及需要来源可追溯的 OSINT 调查。
主要能力：提供实体解析流水线（规范化→分块→比较→评分→聚类→复核），支持 TIN/EIN、电话、邮箱等硬信号与名称、地址等软信号加权评分；构建证据链，记录来源、可靠性等级、可信度等级与佐证状态；按 Confirmed/Probable/Possible/Unresolved 分级置信度；提供反偏见检查（确认偏差、锚定、循环报道、满足化）。
使用方式：先初始化工作区 python3 ~/.claude/skills/openplanter/scripts/init_workspace.py /path/to/investigation，将数据集放入 datasets/，编写 plans/plan.md，再依次运行 entity_resolver.py、cross_reference.py、evidence_chain.py、confidence_scorer.py。可用 investigate.py /path/to/workspace --phases all 一键运行。支持三种模式：仅方法论、Web 增强、完整 RLM 委派（delegate_to_rlm.py，支持 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Ollama、Cerebras，可通过 --resume 恢复会话）。
限制：脚本仅用 Python 标准库，外部工具以子进程调用；部分数据源需 API 密钥（如 SAM_GOV_API_KEY、CENSUS_API_KEY）；验证需与分析解耦以避免自证偏差；资料未提供具体收费、价格与效果数据。