用途：把网页抓取为干净 Markdown，用于检索、研究、文档处理与智能体数据采集。相比 WebFetch，官方资料称其 Markdown 更干净、能处理 JS 重的页面、内容截断更少。
主要能力：scrape（单页转 Markdown）、crawl（整站爬取并显示进度）、map（发现站点全部 URL）、search（网页搜索，可选同时抓取）、parse（解析本地 PDF/DOCX/DOC/XLSX/XLS/HTML/ODT/RTF，最大 50MB）、extract（LLM 结构化抽取）、agent（无需给定 URL 的自主检索）、batch-scrape（并发批量抓取）、interact（抓取后浏览器交互，如点击、填表、登录）。PDF 解析默认使用 Fire-PDF，支持 --pdf-mode fast/auto/ocr 与 --pdf-max-pages。
使用方式：无密钥模式（v2.11.0+）下 Search、Scrape、Parse、Interact 可免 API Key、按 IP 每日限流；Crawl、Map、Batch Scrape、Agent、Extract、Monitor 需要 API Key。快速上手：firecrawl scrape https://example.com --only-main-content、firecrawl search "query" --limit 10。完整安装：npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser，或 npm install -g firecrawl-cli@latest 后 firecrawl login --api-key $FIRECRAWL_API_KEY。Python 脚本路径为 ~/.claude/skills/firecrawl/scripts/firecrawl_api.py，需 pip install firecrawl-py requests。另含 filter_web_results.py 用于按章节/关键字段压缩上下文，支持 --sections、--keywords、--max-chars、--fields 等；deepwiki.sh 可生成公开 GitHub 仓库的 AI wiki；jina 作为回退，可用于 Twitter/X 链接。
适用场景：单页文档抓取、文档站爬取、本地文档转 Markdown、竞品与定价调研、智能体自主检索、抓取后表单交互与登录会话复用（--profile）。
限制：无密钥模式有按 IP 的每日请求与额度上限，具体数值未公布（低于 1000 信用/天），注册免费 API Key 可得 1000 信用；结果默认缓存 2 天，可用 --max-age 0 强制刷新；Interact 不返回页面 Markdown，需用代码模式提取或再次抓取；Firecrawl 不支持 Twitter/X，需改用 Jina；interact 的持续会话、profile、取消等具体计费与配额细节资料未完全给出。付费价格、平台与效果数据暂未提供。