用途
debrief 是一个会话结束时的复盘（End-of-session debrief）技能，目标是捕获学习成果并保持文档最新。它适合在以下时机运行：结束一次有产出的会话之前、上下文窗口即将占满时、围绕偏好、工作流或决策进行过重要对话之后，以及作为定期维护。
主要能力
该技能围绕记忆提取与文档更新展开，工作流分为七个阶段：
- 收集上下文：读取
.claude/memories/about-taylor.md（当前档案）、.claude/memories/index.json（已有记忆）、CLAUDE.md（当前指令，浏览相关章节），并通过date +%Y-%m-%d获取当天日期。 - 分析对话：回顾对话中值得记忆的时刻，按类别识别：偏好（preference）、纠正（workflow 或 context）、个人背景（personal 或 context）、工作流洞察（workflow）、决策（project 或 workflow）。
- 呈现发现：按类别逐一呈现拟保存的记忆，每条包含标题、类别、内容、来源，并询问操作（保存 / 跳过 / 编辑）。
- 更新 about-taylor.md：检查是否有新信息应加入档案，如工作状态变化、新技能或兴趣、重要偏好更新、生活变化（地点、状况）。注意 about-taylor.md 有 300 行限制，只添加重要且持久的信息。
- 更新 CLAUDE.md：检查是否有工作流或指令变化需要记录，如新建立的约定、商定的流程改进、对现有指令的纠正、新增的技能或能力。
- 执行已批准的更改：对批准的记忆，创建 JSON 文件
.claude/memories/YYYY-MM-DD-NNN.json，并更新.claude/memories/index.json；对批准的档案或 CLAUDE.md 更新，编辑相关文件并确认更改。 - 汇总：输出本次保存的记忆数、档案更新数、CLAUDE.md 更新数、跳过数，并在上下文仍然占满时建议继续下一次 debrief。
使用方式
该技能以对话流程驱动，用户在每个阶段对拟议的记忆与更新选择保存、跳过或编辑。记忆以 JSON 格式存储，字段包括 date、category、content、source。类别取值为 preference、workflow、context、project、personal；来源取值为 conversation、observation、correction。
示例记忆 JSON：
{
"date": "2026-01-20",
"category": "preference",
"content": "Taylor prefers not to over-engineer tooling for rare edge cases.",
"source": "conversation"
}
适用场景
- 结束一次有产出的会话之前。
- 上下文窗口即将占满时。
- 围绕偏好、工作流或决策进行过重要对话之后。
- 作为定期维护。
限制与注意事项
- 应保持选择性，并非每个细节都需要成为记忆。
- 记忆应当是持久的，即在数周或数月后仍然相关。
- 档案更新应针对重要的生活或工作变化。
- CLAUDE.md 更新应是可复用的约定，而非一次性的修复。
- 拿不准时应询问，而不是跳过。
- about-taylor.md 有 300 行限制。
暂未提供的信息
该技能的收费、价格、支持平台、具体效果等事实在资料中暂未提供。