用途：帮助用户从零创建、修改、测试并优化扩展 Grok 的技能（Skill），使其能承载专门工作流。启动前置需通过三道门：Grok 本身做不好的事、用户会使用 5 次以上、模型未内置，任一为否则不建技能。
主要能力：定义技能目录结构（SKILL.md 必需，scripts/、references/、assets/ 可选）；规范 frontmatter 的 name 与 description 写法，description 只写触发条件而非流程摘要，需 5 个以上触发短语并可含排除项；给出七步创建流程（复杂度分级、捕获意图、选择自由度、编写 SKILL.md、校验、冒烟测试、迭代）；提供评估流水线：10–20 条测试用例按 7:2:1 分布、同一轮生成带技能与不带技能的子代理对比、落盘持久化、阻塞式评分、聚合为 benchmark.json 与 benchmark.md、分析并展示；还包含描述优化循环（20 条真实查询、60/40 训练测试划分、最多 5 轮迭代、按测试分数选择）与打包命令。
使用方式：技能通过 ./.grok/skills/、~/.grok/skills/、插件 skills/ 与 config.toml 的 [skills] paths 自动发现，也兼容 .claude/skills/、~/.agents/skills/、AGENTS.md；用户可调用技能以 /<skill-name> 斜杠命令形式出现。打包前运行 python scripts/quick_validate.py <skill-folder>，再用 zip -r 命令排除 evals、iteration、workspace、pycache 与 .DS_Store 等文件。
限制：正文需保持 SKILL.md 少于 500 行；子代理可能无法可靠写入磁盘，需由控制方持久化结果；简单查询可能不触发；盲对比与部分评测脚本为可选资源，资料未说明具体收费、价格或平台支持范围。