用途：tavily-research 是一个基于 Tavily CLI 的 AI 深度研究技能，用于收集来源、分析并生成带引用的报告，面向需要多来源综合分析的场景。
主要能力：支持--model 选择 mini、pro 或 auto；--stream 实时流式输出；--no-wait 以异步方式立即返回 request_id；--citation-format 指定 numbered、mla、apa、chicago 引用格式；--output-schema 传入 JSON schema 获取结构化输出；--json 输出结构化 JSON；-o/--output 保存结果到文件；另有 --poll-interval、--timeout 控制轮询与等待。
使用方式：基本命令为 tvly research "主题"，示例：tvly research "competitive landscape of AI code assistants"；综合比较可用 tvly research "electric vehicle market analysis" --model pro；保存报告可用 tvly research "fintech trends 2025" --model pro -o fintech-report.json；也支持 echo "query" | tvly research - --json。异步流程：tvly research "topic" --no-wait --json 获取 request_id，再用 tvly research status <request_id> --json 查看状态，tvly research poll <request_id> --json -o result.json 等待完成。若 tvly 缺失，按 tavily-cli 安装配置；遇到认证错误可用 tvly login 或 tvly init --skip-skills，浏览器 OAuth 优先，--no-browser 打印登录链接，无人值守或 CI 环境应交给用户认证或使用安全提供的 TAVILY_API_KEY，且引导设置完成后不要立即再次登录。
适用场景：需要全面多来源分析、对比、市场报告或文献综述，快速搜索不足以满足综合引用需求时；它也是 search → extract → map → crawl → research 工作流的第五步。
限制：研究耗时约 30-120 秒；mini 约 30 秒适合单主题，pro 约 60-120 秒适合多角度综合分析。快速事实查询应改用 tvly search，站点批量提取可用 tavily-crawl。资料未说明价格、平台覆盖或效果保证。