用途：这是 Taruvi 的单一后端技能，分为控制面与数据面两层。控制面通过 MCP 完成资源编排；数据面通过函数运行时执行 Python 函数体，签名为 def main(params, user_data, sdk_client)，运行于 Celery worker，sdk_client 已预认证。若任务是在前端接线 React/Refine provider 或 hooks，应改用 taruvi-refine-providers。
主要能力：控制面可编排数据表、策略、角色、用户、存储桶、密钥、函数元数据、分析查询及带审计的原生 SQL；数据面支持多资源运行、事件触发（RECORD_CREATE、RECORD_UPDATE、RECORD_DELETE、POST_USER_CREATE 等）、定时任务、带密钥的外部 API 调用、超过 30 秒的异步任务（async_mode=True）、公开未认证端点（is_public=True）、函数间流水线。
使用方式：先决定用函数还是仅编排；写函数前阅读函数编写与 SDK 参考；MCP 操作查阅工具速查表与对应任务文档；破坏性操作遵循先查看现状、说明影响范围、取得确认再执行的三步协议。完成后应重新读取资源并端到端执行函数或分析查询验证。
限制与注意：应信任 MCP 工具返回而非记忆，不要臆造端点或方法名；create_update_schema 会丢弃 payload 中缺失字段，须先 get_datatable_schema 再提交完整字段；manage_policies 采用替换而非合并；不得重新认证 sdk_client 或硬编码密钥；函数返回值须可 JSON 序列化；超过 30 秒需异步；用 log() 而非 print()；前端多资源级联应移入函数。破坏性操作需用户明确确认，测试用户命名与密码管理、清理与漂移检查等细节以资料为准，未提供的收费、价格等信息暂未提供。