用途：为不具备视频输入的 Claude 提供视频分析能力，用户粘贴视频 URL（YouTube、Vimeo、X、TikTok、Twitch 片段等 yt-dlp 支持的站点）或本地文件路径（.mp4、.mov、.mkv、.webm 等），输入 /watch <url-or-path> [问题] 即可触发。
主要能力：场景切换抽帧（每个检测到的镜头取一帧）、剪辑节奏指标（cuts/min、平均镜头长度、可用时的运动量）、前 10 秒钩子显微镜（2 fps + 词级 Whisper）、带时间戳字幕（优先原生字幕，Whisper API 兜底）、结构化 report.md（含 TL;DR、关键时刻、钩子拆解、编辑画像、可引用段落、实体、概念、字幕），以及可选的 Obsidian 收件流程（步骤 4.4/4.5）。
用法：先做名为 Step 0 的依赖与密钥预检：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py" --check；缺依赖或密钥时运行 python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py"（幂等）。分析时运行：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/watch.py" "<source>" --intent "<intent string>"。可选参数有 --start/--end（SS、MM:SS、HH:MM:SS）、--max-frames、--resolution、--fps、--out-dir、--whisper groq|openai、--no-whisper、--no-scene-change、--no-hook-microscope。定位片段的模式会提高帧密度，字幕也按同一区间过滤，帧时间戳为绝对时间。
适用场景：单条视频提问、按时间点或区间放大分析、从节奏与画面推断剪辑风格、为内容整理实体与概念并归档到 Obsidian。
限制：建议视频在 10 分钟以内；硬性上限 100 帧、2 fps，帧数越多 token 成本越高，超长视频会稀疏取帧并提示。Whisper 为可选后端（Groq 或 OpenAI），未配置时可用 --no-whisper，无原生字幕的视频将只返回画面。Windows 上需用 python 替代 python3。Obsidian 相关步骤仅在检测到 vault 时执行，否则跳过。具体价格与配额资料未提供。