用途：Researcher 技能用于对大型代码仓库进行分片式深度研究，支持从 Git URL 分析仓库、代码库深度研究、架构评审以及探索大型项目。
主要能力：流程分为四个阶段——Setup（克隆并映射仓库）、Architect Plan（由架构师提出分片方案）、Await Approval（挂起/恢复审批循环）、Deep Analysis（对已批准分片执行深度分析）。核心命令为 git_repo_analyer，通过 Qianji 执行仓库研究。
使用方式：命令参数包括 repo_url（必填，Git 仓库 URL）、request（可选，研究目标，默认 "Analyze the architecture"）、action（可选，"start" 或 "approve"，默认 "start"）、session_id（approve 时必填，由 start 返回）、approved_shards（approve 时必填，已批准的计划 JSON 字符串）。action="start" 时克隆并映射仓库、请求架构师提出分片计划，返回 session_id、proposed_plan 和审批提示；action="approve" 时用已批准的分片 JSON 恢复同一会话，对已批准分片运行深度分析，返回最终分析载荷。输出为结构化 JSON，典型字段有 success、session_id、message/proposed_plan（start 阶段）、analysis_result/full_context（approve 阶段）。
实现说明：运行时后端为 xiuxian-qianji（Rust），Python 入口为 scripts/research_entry.py，克隆/映射/压缩/保存的工具函数位于 scripts/research.py，工作流定义在 workflows/repo_analyzer.toml。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及具体效果等信息。