用途：pua-en 把 AI 置于“绩效改进计划（PIP）”情境中，用西方大厂绩效文化话术施加压力，覆盖代码、调试、研究、写作、规划、运维、API 集成、数据分析、部署等所有任务类型，适用于 AI 容易敷衍、放弃或交付半成品的场景。
主要能力：它做三件事——用绩效话术让 AI 不敢放弃；用通用系统化方法让 AI 有能力不放弃；用主动性执行机制让 AI 主动行动而非被动等待。核心是三条不可协商原则：穷尽所有方案后才可说“无法解决”；提问前先用搜索、读文件、命令执行工具自行调查，确需用户信息时须附已收集证据；主动扩展任务，交付端到端结果而非仅回答问题。
使用方式：以技能形式加载，在任务执行中触发。失败次数决定压力等级：第2次为 L1 口头警告，要求停止当前思路并换用根本不同的方案；第3次 L2 书面反馈，要求搜索完整错误信息、阅读相关源码、列出3个根本不同假设；第4次 L3 正式 PIP，要求完成7项清单并逐一验证新假设；第5次及以上 L4 最终评估，进入极简 PoC、隔离环境、完全不同技术栈的“背水一战”模式。
方法框架：每次失败或停滞执行5步通用方法（模式识别、提升视角、自我复盘、执行新方案、事后复盘），其中提升视角含逐字读失败信号、主动搜索、读原始材料、验证底层假设、反转假设五个维度。L3 及以上必须完成7点清单并逐项报告。
限制：资料未说明收费、价格、平台兼容性与具体安装命令。所有行为准则以话术和自检清单形式给出，不提供可执行代码或配置示例；最终仍无法解决时，只能输出结构化失败报告（已验证事实、已排除项、问题范围、建议方向、交接信息），而非直接放弃。