用途：ai-core 是 TanStack AI 技能的入口点，本身不实现功能，而是按需求把开发者路由到对应子技能文档（SKILL.md），覆盖聊天、工具调用、媒体生成、结构化输出、适配器配置、AG-UI 协议、中间件、锁、自定义后端集成、调试日志等主题。
主要能力：提供快速决策树，例如搭建聊天机器人读 ai-core/chat-experience，添加函数调用读 ai-core/tool-calling，生成图像/音频/视频读 ai-core/media-generation，需要结构化 JSON 读 ai-core/structured-outputs，选择或配置提供商读 ai-core/adapter-configuration，构建服务端 AG-UI 后端读 ai-core/ag-ui-protocol，添加分析或流后事件读 ai-core/middleware，连接自定义后端读 ai-core/custom-backend-integration，开启调试日志读 ai-core/debug-logging。
配套包：@tanstack/ai-persistence 提供持久化聊天状态（MessageStore、RunStore、InterruptStore、MetadataStore、withPersistence、reconstructChat 等），安装命令为 pnpm add @tanstack/ai-persistence 与 npx @tanstack/intent@latest install；@tanstack/ai-code-mode 提供 LLM 代码执行；@tanstack/ai-skills 通过 withSkills 中间件和 load_skill 工具让模型按需加载 SKILL.md。
关键规则：这不是 Vercel AI SDK，使用 chat() 而非 streamText()，使用 openaiText() 而非 createOpenAI()，从 @tanstack/ai 导入而非 ai；客户端从框架包（如 @tanstack/ai-react）导入，不要直接用 @tanstack/ai-client；用 toServerSentEventsResponse() 转换流，不要手写 SSE；生命周期事件用 middleware，chat() 没有 onEnd/onFinish 回调；工具需同时传给服务端和客户端，客户端通过 clientTools() 传入 tools 选项。目标版本为 TanStack AI v0.42.0。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；持久化包不提供数据库后端，需自行实现存储接口。