Roblox Growth Design 是一项面向 Roblox 平台的增长设计技能，用于增长、发现、留存、新手引导、包装或 LiveOps 相关场景，并将具体实现路由到对应领域技能。
何时加载 当涉及增长、发现、留存、新手引导、包装或 LiveOps 时加载；实现层面交由领域技能处理。
快速参考 先诊断再开方：索取看板、发布、获客与会话证据，绝不臆造指标。 找出最窄的断裂过渡：曝光→试玩、加入→操控、行动→回报、回流或购买。 写出可证伪假设：若 Y 因证据 Z 而改变，则 X 应发生移动且不损害 G。 优先采用一次测试，包含主指标、反指标、MDE 与决策规则。 遇到安全问题、严重回退或无效埋点时停止；避免在显著性上偷看。
主页诊断 低 Play-Through Rate（PTR，原 QPTR）：包装可读性、承诺准确性或受众错配。同时检查体验详情页点击率。 高首次试玩流失率（负向指标）：包装误导/标题党、加入失败、性能问题、新手引导令人困惑或回报延迟。 低 D1：核心循环、新手引导、稳定性、目标或首次回报。 低 D7/D30：进程、多样性、社交价值、LiveOps、终局内容或疲劳。 低转化/ARPPU：产品契合度、价值传达、摩擦、目录深度或集中度。 低每用户 7 天付费天数/游玩天数：消耗品、购买路径或活动节奏。 以上均为假设，并非一一对应的因果。需分群并测试。逐项指标的战术见 full.md §3–§6。
算法热点（2026） 本节中，(official) 标记为已文档化的行为；其他排名说法未经验证。 冷流量：广告是最便宜、资质最差的玩家；主页算法排名的是合格受众。广告玩家上的发布数据会显得很差，不要惊慌。 排名：Roblox 文档称基准游戏不影响排名（官方）；相似游戏基准仅是粗略参考。一个未经验证的假设提出分阶段：先在全类型范围，再与“拥有相似玩家的体验”比较，此时数据更好的竞品会抢走你的玩家。用基准来选择比较队列，而非作为排名规则。 广告买不到主页位置；有意义的、能改善数据的更新才能。28 天信号（D1、D2–7、D8–28）；更新需要数天才会显现。 Beta 模式会将游戏从主页隐藏（官方功能）；在向算法开放前，先用便宜的广告流量调优指标。 250 名高活跃玩家要求（官方）：全年龄游戏初始仅限 16+，直到 60 天内达到 250 次高活跃且通过年龄验证的游玩。定义（官方，持续演进）：账号时长 + 在你游戏中的游玩时长 + 过去 60 天内在 Roblox 任意位置购买。25 = 发布费退款阈值（单独项）。广告自动投放 16+。主页曝光能最快加速计数。 体验详情页很重要：把最佳缩略图与玩法描述放在那里；它会影响整体 play-through。 发布现实主义：按桌面端/移动端拆分广告活动；付费游玩时长约等于自然量的一半；低 CCU 数据是噪声（不要因 3% 的 D1 读数就砍掉项目）；算法的“咬合”表现为 CCU 之前的缩略图曝光；主机端 = 便宜的长会话细分市场；多人游戏需要单人游玩兜底；在决策弹窗设置反馈表单。
变现心智模型 将有价值的一次性游戏通行证转化为消耗品（可重复购买的开发者产品）：它们能提升每用户 7 天付费天数，并解决反复出现的痛点。 产品必须是解决痛点的必需品（刷取耗时、AFK 丢失进度、FOMO、地位）。具有真实稀缺性的限量品销量高于无限量外观。 将产品放在人流量高的兴趣点，并将提示安排在决策时刻（例如在收集点弹出 2x 离线收益）。 给玩家多条购买路径：HUD 商店图标、货币旁的“+”，以及反复购买失败后的现金商店弹窗。 上线后检查附带损伤：游玩时长、D1、D7、FTUE 与游戏内经济。
护栏 使用准确的元数据。避免暗黑模式、欺骗性概率、胁迫性稀缺与“鲸鱼”定向。将审核、滥用、可访问性、本地化、性能与经济健康视为约束。
完整信号定义、定位、FTUE、包装、社交设计、变现心智模型、算法机制、LiveOps 与审计工作流：references/full.md