Response Merger 用于把多个 LLM 响应合并成一份单一、全面、统一的文档，并保留每个输入中的全部细节。
用途 当用户要求合并响应、融合输出、综合回答或统一文档时使用。它面向的是一份“提示-响应文档”，即包含一个或多个提示词及其来自一个或多个 LLM 引擎的对应响应的文档。
主要能力与流程
- 通读：完整阅读提示-响应文档，识别每个不同的提示以及为其生成的每一个响应。
- 制定合并计划：在写作前规划如何整合各响应中的关键点、原始提示中有用的上下文与框架应放在何处、哪种组织结构最适合合并后的内容，以及各响应在哪里重叠、在哪里贡献了独有材料。
- 撰写统一文档：按计划产出统一输出。
关键规则
- 不得简化、缩短或降低任何细节层级；这是合并，不是摘要。
- 不得遗漏任何单个响应中的次要细节。
- 统一文档必须显著长于、细于最长的单个输入响应。
- 输出中任何部分的细节都不得少于任一输入响应中的对应部分。
- 在有助于理解时纳入原始提示中的相关上下文与框架。
- 使用标题、列表和适合内容的结构来提升可读性。
输出结构
- Plan：整合计划（简短，便于透明查看）。
- Unified document：全面的合并结果。
适用场景 适合需要将多个模型的回答整合为一份完整文档的写作与整理任务，例如综合多方输出、统一分散文档内容。
限制 该技能不提供收费、价格或平台支持等信息；上述资料未说明具体安装命令、运行环境或调用方式，暂未提供。