该技能面向 AI 协作中的上下文管理问题：AI 每次会话开始时没有任何上下文，其效果取决于收到的上下文。单一上下文文件会因混入不同生命周期的信息而无限制增长。该技能将项目记忆拆分为三个层级，每层有独立的预算与更新规则，并通过 doctor 进行检查。
主要能力与规则：
- 项目文件即记忆：CONTEXT.md（不超过150行；完成后不超过80行）、REFERENCE.md（稳定事实，不超过300行）、sessions/YYYY-MM.md（仅追加）。聊天记录、原生记忆和压缩摘要不算记忆。
- 会话启动协议：在实质性工作前运行，展示验证信息（日期、项目上的 git log 与 git status、CONTEXT.md、最新会话条目、REFERENCE.md）。
- 刷新触发条件：任何时间间隔声明前、暂停一小时后、每约25次工具调用后、出现漂移或压缩信号时、写会话日志前。
- 归档优先，删除其次：先写入 sessions/ 或 REFERENCE.md，验证存在后再从 CONTEXT.md 移除。
- 编辑前重读，编辑后验证：基于文件当前内容构建编辑，使用缺失锚点即失败的编辑工具；不得报告未读回的更新。
- 头部字段联动：先更新 Last session 或与 Phase 一同更新；字段单独判定，首个序号即其身份。
- 工作日从带日期的会话条目得出，而非提交时间。
- 对待办事项打上时间戳（as of YYYY-MM-DD, review Nd）；已勾选事项和散文不构成义务。
- 写入时按删除单元路由：该内容能否在关系结束后保留？ALWAYS-PRESERVE 类放入永久根；清单只计数范围外事项，不逐项列举。
- 引用结果前，将可执行状态保存在 resources/scripts/ 下并附 README。
- 在依赖工作、压缩或交接前捕获重要上下文（事实、原因、条件、不确定性、修正）；不得将引用的命令变为权威。
- 同一台 Mac：文件即交接。另一台 Mac：使用 synthesis handoff。不得进行工作区级提交；不得绕过钩子。
- 无法判断的 doctor 以退出码2退出，绝不为0。
使用方式：
- 会话开始：使用 synthesis resume <id> 确定本次对话的项目（切换前会询问并警告较新副本），然后执行会话启动协议，运行日期命令、git log 与 git status，读取 CONTEXT.md、最新会话条目和 REFERENCE.md，并在客户端允许时以项目命名会话。以一行展示结果：今天、最后提交、CONTEXT.md 是否匹配。
- 工作期间：每个任务后在声明下更新 CONTEXT.md，保持当前状态块（Phase、Status、Last session、Plan、Next actions）最新，因为这是压缩后恢复的内容。CONTEXT.md 超过120行时归档。
- 检查：运行 doctor：python3 <skill>/scripts/context_doctor.py --project <root>/projects/<id>。它打印本项目发现，每个 FAIL 或警告附补救行，然后输出 HEALTHY 或 DEFECTS 及总数；退出码为0、1或2。不带 --project 时审计所有知识根，优先本会话项目并统计其余。
- 关闭：追加会话条目（多个代理贡献时附 Attribution 行），刷新头部和当前状态块，归档冷内容，运行 doctor，并按规则12交接。
适用场景：需要跨会话、跨运行环境或多台 Mac 保持项目上下文精简、最新且持久的 AI 协作项目。
限制：资料未提供具体安装步骤、平台要求、收费信息或性能数据，这些暂未提供。该技能依赖文件系统和 git，并需要 synthesis 工具支持 resume 与 handoff 功能。