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写作与研究

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更新于 10-22 16:14

技能介绍

用途

本文档是“综合工程”(synthesis engineering)内容创作的方法论,用于指导撰写和发布关于综合工程与综合编程(synthesis coding)的思想领导力文章。它覆盖选题、深度标准、参与度模式、质量门禁和操作规则,帮助创作者系统化地生产符合专业标准的内容。

主要能力

文档提供了以下核心内容:

  • 公共原则:阐述综合编程与综合工程的核心概念,即专家人类指导 AI 代理构建软件,人类是领导者、决策者和最终责任方,AI 是团队。强调人类主动指导、验证和学习,而非被动接受输出。
  • 专家操作者工具包:列举人类提取 AI 协作最大价值的高级技巧,包括智能提问、挑战替代方案、要求带权衡的选项、研究与迁移学习、苏格拉底式探索、元协作。
  • 方向动态:明确人类发起与 AI 执行的分工,以及人类独特贡献(设定目标、提供上下文、验证正确性、捕捉错误、识别模式、系统化经验)和 AI 独特贡献(不知疲倦执行、跨领域知识、实现速度、一致性、呈现选项)。
  • 五大支柱:人类架构权威、系统化质量标准、主动系统理解、自我改进系统、可迁移知识。每项支柱有详细解释,强调它们相互强化形成循环。
  • 什么不是综合工程:区分提示工程、AI 辅助工作、无监督的代理 AI、“氛围编程”(vibe coding)。
  • 综合编程与其他方法对比:通过表格比较传统编程、AI 辅助编程、氛围编程和综合编程的最佳用途、人类角色和 AI 角色。
  • 质量门禁摘要:每篇文章必须通过四个阻断性门禁:主题门(必须关于构建软件)、深度门(示例规模门槛:1万+行、50+文件、3+服务)、参与度门(叙事张力、获得的见解、生动具体、分享/记忆/感受测试)、保密门(保护所有私人信息)。此外还需通过安全规则、质量标准和操作检查。
  • 操作规则:包括识别协作者(正确归因人类与 AI 的行动)、正确归属错误(根据实际错误方描述)、不虚构人类协作者、范围适当性(区分 hands-on 编码实践与组织/领导框架的发布平台)、开源真实性(命名并链接开源项目)、保密边界(匿名化客户名称等)、认知管理(避免可能被误解为 AI 替代人类判断的表述)、受众定位(针对 CEO、CTO、CPO、工程领导等不同受众聚焦不同内容)。

使用方式

该文档作为方法论指南,供内容创作者在撰写综合工程相关文章时参考。创作者需遵循公共原则和操作规则,确保文章通过四个质量门禁。详细的门禁标准和检查清单参见 references/quality-gates.md。文档本身不提供自动化工具或安装命令,而是以文字规范形式指导创作过程。

适用场景

适用于希望撰写和发布关于综合工程与综合编程思想领导力文章的技术专家、工程领导者或内容创作者。特别适合需要确保内容质量、保密性和受众针对性的场景。不适用于非软件构建主题的内容创作(如内容编辑、发布工作流),也不适用于纯 AI 辅助写作或氛围编程的推广。

限制

文档明确文章必须关于构建软件,输出必须是软件/代码;示例需达到最低规模门槛;必须通过参与度测试;必须保护所有私人信息。文档未提供具体的工具安装或代码实现,仅作为写作方法论。文档中提及的 references/quality-gates.md 为外部参考文件,其具体内容暂未提供。