Response Synthesis 是一个面向 LLM 输出整合场景的技能，主要用途是将来自一个或多个 LLM 引擎的多个响应合并为一份全面、统一且保留全部细节的文档。
主要能力：该技能接收一份“提示-响应文档”，其中包含一个或多个提示词及其对应的 LLM 响应。它要求先通读整个文档，识别每个不同的提示词以及针对该提示词生成的所有响应。随后在正式写作前制定合并计划，明确各响应中的关键点如何整合、原始提示词中的有用上下文或框架应放在何处、何种组织结构最适合合并后的内容、各响应在哪些部分重叠、在哪些部分贡献独特材料。最后按照计划写出统一文档。
使用方式：技能提供了明确的流程步骤和关键规则。步骤包括彻底阅读、规划合并、撰写统一文档。关键规则强调这是一次合并而非摘要：不得简化、缩短或降低任何细节层级；不得遗漏任何单个响应中的次要细节；统一文档必须显著长于且比最长的单个输入响应更详细；输出中任何部分的细节都不应少于任一输入响应中对应部分的细节；在有助于理解时，应纳入原始提示词中的相关上下文和框架；为可读性使用标题、列表和适合内容的结构。输出结构包含两部分：简短的整合计划（用于透明展示）和全面的合并结果文档。
适用场景：当用户要求合并响应、整合输出、综合回复、统一文档，或需要将多个 LLM 引擎的答案整合成一份保留所有细节的全面文档时使用。
限制：该技能强调不简化、不缩短、不遗漏，因此输出可能非常长，且不适用于需要摘要或精简的场景。资料未提供收费、价格、平台支持等具体信息，暂未提供。