用途
Context Lifecycle 用于管理长期运行的 AI 协作项目中的上下文（工作记忆）。AI 协作者每次会话都从零上下文开始，其效果完全取决于所接收上下文的质量。短周期项目（2-3 次会话）用单个上下文文件即可；但跨周或跨月的长期项目会让该文件无限增长，因为它混合了四种生命周期截然不同的信息：工作记忆（当前状态、活跃任务）、情景记忆（会话日志）、语义记忆（稳定事实、参考资料）以及已完成工作记录。把四者放在一个文件里，文件会随会话数线性增长，且没有任何信息退出机制。这本质上是数据库工程中的热/温/冷数据问题在 AI 上下文管理中的体现。
主要能力
该技能提供一套三层上下文架构：
- CONTEXT.md — 工作记忆：本次会话中 AI 协作者有效工作所需的全部内容。硬性预算 ≤150 行（已完成项目 ≤80 行）。仅包含阶段/状态头部（约 5 行）、当前状态（约 15 行）、带优先级的活跃任务（约 50 行）、最近 1-2 次会话摘要（约 30 行）、指向 REFERENCE.md 和 sessions/ 的链接（约 5 行）以及预算页脚（约 2 行）。不包含已完成任务清单、超过 1 周的会话日志、稳定参考事实和详细历史叙述。
- REFERENCE.md — 语义记忆：会话间不变化的稳定事实，软预算 ≤300 行。包含项目概览与目标、团队名册与角色、URL/仓库/远程/部署配置、架构决策与约定、文件索引、设置与清理说明。关键属性是就地更新而非追加：成员离开就更新名册，URL 变化就改 URL，它是活的参考文档而非日志。
- sessions/ — 情景档案：按月份命名的 YYYY-MM.md 文件，记录发生了什么以及何时发生。很少被读取，但在需要历史背景时可搜索。
该架构同时映射认知科学（工作记忆/语义记忆/情景记忆/程序记忆）与系统工程（L1/L2/L3 缓存/固件）。
使用方式
技能提供归档协议：当 CONTEXT.md 超过 120 行、会话日志超过 1 周、发生项目阶段转换或用户明确要求清理时触发归档。步骤为：读取并统计行数、识别冷内容、按需创建 REFERENCE.md 与 sessions/YYYY-MM.md、先归档（两阶段提交：先写入目标文件）、验证归档存在、再重写 CONTEXT.md 移除已归档内容、最后验证（≤150 行、无信息丢失、交叉引用已更新）并提交。关键原则是“先归档，后删除”，绝不在确认内容已存在于 sessions/ 或 REFERENCE.md 之前从 CONTEXT.md 删除。
技能还提供内容归属决策树（今天要用→CONTEXT.md；稳定事实→REFERENCE.md；会话记录→sessions/；可复用经验→_lessons/；否则删除），以及按项目规模划分的迁移指南：超过 500 行需完整重构，150-500 行需中度重构，150 行以下做轻量处理。此外还涵盖项目状态转换（活跃→完成/暂停/派生等）对应的 CONTEXT.md 操作，以及项目派生（子范围超出父项目边界时新建项目并交叉引用）的规则。
适用场景
适用于跨周或跨月的长期 AI 辅助开发项目，尤其是上下文文件已开始膨胀、需要区分工作记忆与参考事实与历史档案的场景。技能将上下文视为“上下文基础设施”，与代码基础设施、知识基础设施并列为第三层基础设施。
限制
资料未提供该技能的安装命令、依赖环境、支持的平台或工具集成方式。资料未说明任何收费、价格或效果保证。技能中的行数预算（150/300/80 行）为设计建议值，实际效果取决于项目具体情况。