用途
该技能面向营销视频制作场景，帮助用户使用 AI 生成模型、AI 数字人和程序化视频框架，高效产出专业视频内容，包括产品演示、讲解视频、用户证言、社交短片、广告和教程等。
主要能力
技能按四类制作路径组织：
- 程序化视频：用代码构建可复用、模板化、数据驱动的视频。推荐 Hyperframes（开源、Apache 2.0、来自 HeyGen，使用纯 HTML/CSS/JS，对 AI 代理友好），也支持 Remotion（基于 React，动画能力更强，可通过 Remotion Lambda 在 AWS 上批量渲染）。
- AI 视频生成：从文本或图像提示生成原创素材，用于 B-roll、主视觉和难以实拍的场景。涉及模型包括 Veo 3（Google）、Runway Gen-4、Kling 3.0、Pika，并提示 Sora（OpenAI）可用性和稳定性有限，推荐前需确认当前状态。
- AI 数字人：无需实拍即可生成口播视频。推荐 HeyGen（提供官方 MCP 服务器，支持 230+ 数字人、140+ 语言，可上传 2-5 分钟视频创建数字分身），也介绍 Synthesia（全身数字人，适合企业培训、合规视频）。
- 编辑与再利用：将长内容转为多格式视频。工具包括 Descript（基于转录文本编辑）、Opus Clip（自动剪辑并评分传播潜力）、CapCut（视觉特效与平台风格）、Captions.ai（自动字幕、眼神校正、AI 配音）。
使用方式
技能建议先检查是否存在产品营销上下文文件（.agents/product-marketing-context.md 或 .claude/product-marketing-context.md），再收集视频目标、制作方式和技术背景三类信息。随后根据任务选择工具：模板化批量视频用程序化方案，原创素材用 AI 生成，口播讲解用 AI 数字人，长转短用编辑再利用工具。技能还给出提示词写法（主体+动作+镜头+风格+情绪）、常见错误清单，以及产品演示、讲解视频、批量社交短片和代理原生视频流水线等制作流程。
适用场景
- 产品更新、个性化视频、周期性内容（程序化）
- B-roll、主视觉、创意视觉（AI 生成）
- 讲解、教程、多语言内容（AI 数字人）
- 播客/网络研讨会转社交短片（编辑再利用）
限制
技能明确提示：AI 模型难以可靠渲染可读文字，应改用程序化叠加；数字人可能落入恐怖谷，质量要求高时需投入更高档位；社交视频 85% 在无声下观看，应始终加字幕；不同平台需使用正确宽高比（社交 9:16、YouTube/网站 16:9、信息流 1:1）。部分工具的具体价格和可用性需查阅官方页面确认，技能中未提供完整定价信息。