用途：当用户想审计、复查或诊断网站 SEO 问题时使用，也适用于提及“SEO audit”“technical SEO”“为什么没有排名”等场景。目标是发现 SEO 问题并给出可执行建议，提升自然搜索表现。
主要能力：按优先级框架检查——抓取与索引、技术基础、页面优化、内容质量、权威与外链。技术层面涵盖 robots.txt、XML 站点地图、站点结构与内链、抓取预算、索引状态与规范化、Core Web Vitals（LCP<2.5s、INP<200ms、CLS<0.1）、移动友好、HTTPS、URL 结构。页面层面检查标题标签、元描述、标题层级、内容深度、图片优化、内链与关键词定位。还包含 E-E-A-T 内容质量评估、按站点类型（SaaS、电商、博客、多语言、本地商家）的常见问题，以及国际 SEO：hreflang 校验、多语言规范化、国际化站点地图、locale URL 结构与各语言内容质量。
使用方式：先读取 .agents/product-marketing-context.md（旧版为 .claude/product-marketing-context.md）了解产品营销背景，再就站点类型、业务目标、优先关键词、已知问题、流量水平、近期变更、审计范围、是否有 Search Console/分析权限提问。输出采用审计报告结构：执行摘要、技术 SEO 发现、页面 SEO 发现、内容发现，以及按严重程度排序的行动计划（严重修复、高影响改进、快速见效、长期建议）；每个问题包含问题、影响、证据、修复、优先级。
限制：web_fetch 和 curl 无法可靠检测结构化数据/schema，因为许多 CMS 插件通过客户端 JS 注入 JSON-LD，且 web_fetch 会剥离 script 标签；应改用浏览器工具运行 document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]')、Google Rich Results Test 或 Screaming Frog。仅凭 web_fetch 或 curl 报告“未发现 schema”会产生误判。参考资料提到的免费工具有 Search Console、PageSpeed Insights、Bing Webmaster Tools、Rich Results Test、Mobile-Friendly Test；付费工具为 Screaming Frog、Ahrefs/Semrush、Sitebulb、ContentKing。AI 搜索优化（AEO/GEO/LLMO/AI Overviews）见 ai-seo 技能。价格、平台等未提供。