用途：让内容更易被 AI 系统发现、抽取并引用，从而出现在 AI 生成的回答中。适用于希望被 AI 引用、进入 Google AI Overviews 或与已获引用品牌竞争的场景。
主要能力：提供 AI 可见性审计流程，包括在多个平台测试关键查询、分析引用模式、检查内容可抽取性与 AI 爬虫访问权限（如 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot、Google-Extended、Bingbot 在 robots.txt 中的设置）。优化策略分三支柱：结构（定义块、步骤块、对比表、FAQ、统计块，答案段落 40-60 词）、权威（引用来源、统计数据、专家引述、作者资质、更新时间、E-E-A-T）、存在（维基百科、Reddit、评测站、YouTube、Quora 等第三方来源）。还涉及机器可读文件，如 /pricing.md、/llms.txt，以及 Article、HowTo、FAQPage、Product 等 Schema 标记。
使用方式：先读取产品营销上下文文件（如 .agents/product-marketing-context.md），再收集当前 AI 可见性、内容与域名、目标、竞争格局等信息；随后按审计、优化、监测步骤执行。监测可手动每月检查 20 个查询，或使用 Otterly AI、Peec AI、ZipTie、LLMrefs 等工具。
适用场景：SaaS 产品页、博客、对比/替代页、文档与帮助内容。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持细节；部分统计与工具信息来自资料原文，实际效果因场景而异。