用途：ponder 是一个探索型技能，面向需要先想清楚再动手的问题。它先评估问题的"形态"，再按形态选择开篇技法，仅在问题确实需要更多探索时延长技法链，最后收敛为一个决策。调用方只看到实质内容，如问题、框架、地图、新视角；技法名称、形态标签与链条机制对外隐藏。
主要能力：把问题形态分为 Vague（目标未说清）、Stuck（已试过多种方法）、Fork（在若干选项间选择）、Complex（多因素交织）、Blindspot（感觉有遗漏）五类。五种认知目的对应修复手段：Discover（挖掘假设与根因）、Expand（发散候选方向）、Navigate（绘制地形）、Explore（探测边界与换框）、Define（分解或合并）。每种目的下有若干技法，如 excavate-assumptions、first-principles、premortem、find-leverage、wonder、branch-out、assess-knowledge、select-level、invert、shift-perspective、decompose、compose 等。每条链至少两个技法：一个开篇修复形态缺口，一个收尾收敛；最多五个。
使用方式：技能按 Phase 0 评估、Phase 1 开篇、Phase 2 应用与延长、Phase 3 收敛推进。延长检查靠"引用"触发：只有能从已有输出中引用出指定句子才算触发。三条规则约束：引用才延长、到达不动点即停、上限五个。应用阶段的技法说明从 @./references/ 读取对应文件；收敛阶段读取 assets/playback.md。
记录：记录保存在 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/records/，副本写入 ${user_config.records_mirror}。文件名形如 ponder_[UTC 起始时间]_[topic].jsonl，每行一个 JSON 事件，按发生顺序追加，既有行不可修改或删除。
适用场景与限制：适合目标不清、卡住、需要在选项间取舍、因素复杂或怀疑有盲点的思考类问题。资料未说明它在具体平台上的安装命令、收费方式和支持的调用端；记录存储路径依赖运行环境提供的变量。