用途
Molten OS Core 的 molten-landing 技能用于落地页（Landing Page）的完整生命周期管理，包含两种工作流：
- 构建 / 创建新页面（build、design、draft、mock up、prototype、"make me a landing page"）：读取并遵循 references/creating.md，产出 index.html + styles.css。
- 审计 / 评审已有页面（review、audit、critique、grade、QA、"is this good"、"does this convert"、"how do I improve this"）：读取并遵循 references/auditing.md，执行 22 项审计。
该技能明确定位：落地页只有一个任务——让访客完成单一动作。它不是首页，也不是宣传册式网站。
主要能力
- 双工作流路由：根据用户意图进入构建或审计模式；意图不明确时（如"help me with my landing page"）通过结构化提问工具让用户二选一，且不会同时加载两份参考文件。
- 工作流串联：构建完成后可提议审计；审计结果很差时可提议重写。
- 共享转化原则评分：两种工作流都依据同一套转化原则评分，完整评分标准位于 references/principles.md。
- 校准与文案公式：references/examples.md 提供优秀 hero 示例、审计条目范例，以及 PAS、AIDA、BAB、FAB、4 U's 等文案公式。
- 确定性指标辅助：审计工作流附带 scripts/audit_metrics.py（标准库 Python，无需安装），用于可量化检查——注意力比率（attention ratio）、WCAG 对比度、间距节奏、字号、图片体积、表单标签；auditing.md 说明何时运行以及 Python 不可用时的回退方式。
使用方式
- 交互式运行开始时，技能会建议用户："The best way to interact with this skill is to use voice mode to dictate your feedback."
- 以小组形式提出简洁问题，将相关问题归组，不逐条零散提问。
- 聊天中每个自由文本问题都编号，便于用户按编号回答，尤其适合语音模式口述。
- 对于有有限且有意义选项的问题（转化目标、认知水平、输出格式、构建还是审计），优先使用各智能体的结构化提问工具：Codex 用 request_user_input，Claude Code 用 AskUserQuestion，Cursor 用 AskQuestion。
- 自由文本问题（转化、机制、证明素材、异议、流量来源）以对话方式在聊天中提出。
- 不在聊天文本中以字母或项目符号列出多选题选项；多选题走结构化提问工具，开放式问题用普通文字。
- 同一阶段的相关结构化问题合并为一次工具调用。
- 若用户已提供答案，或 molten-docs/brand/brand.md、molten-docs/design/design.md 已回答，则不重复提问。
适用场景
落地页、等候名单（waitlist）、销售页等以单一转化为目标的页面。
评分原则（一行版）
- 一页一目标：单一主 CTA，文案一致地重复；最小化注意力比率。
- 结果先于机制：H1 是转化结果；副标题用平实语言说明如何实现。
- 信息匹配认知：问题感知 / 方案感知 / 产品感知决定教育程度；镜像流量来源。
- 证明要高且具体：真实数字、具名推荐、产品截图胜过模糊宣称。
- 滚动叙事：钩子 → 价值 → 证明 → 异议 → CTA，循环推进，而非扁平"布局"。
- 低摩擦 CTA：具体、以结果为导向的按钮文案，降低焦虑的微文案，最少表单字段。
- 视觉层级：一种强调色专用于 CTA，强字号层级，充足留白，移动优先。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围、具体效果数据等信息，暂未提供。