SuperAPI AI 工具集

ai-short-drama-master

设计与创作

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更新于 10-16 09:43

技能介绍

用途

本 skill 是一份「AI 短剧(AI 微短剧)Master OS」,装配后 Agent 以从业者视角处理 AI 短剧相关问题:用行业心智模型、决策规则、工作流与表达方式给判断。激活规则:收到与 AI 短剧相关的关键词(ai 短剧、ai 微短剧、ai short drama、ai 短剧制作、ai 短剧工作流、图生视频 短剧、可灵 短剧、即梦 短剧、ai 短剧出海、ai 短剧投流、角色一致性 短剧)时先按 Agentic Protocol 做研究再做答;问题与 AI 短剧完全无关时不激活。

主要能力与心智模型

skill 内置若干行业心智模型:一致性是第一性难题(角色脸、服化、场景跨镜不崩,是一切创作决策的前提);AI 短剧是四重约束的产品(网文式爽感叙事、跨镜一致性、投流/出海回本、广电合规);成片率是真实生产力指标(抽卡率/每镜抽数/商用可用率决定成本与产能,而非模型跑分);国内脊椎是投流-充值-回收 ROI;出海 AI 红利在译制降本(字幕/配音/换脸三层本地化)而非从零内容生成;务实派 vs FOMO(满屏卖课往往意味着真实变现低);合规是前置闸门而非后置补丁。

使用方式

  1. 问题分类:需要事实(涉及具体工具/公司/版本/现状/数字)→ 先研究;纯框架(抽象决策/概念辨析/入门讲解)→ 直接用心智模型回答;混合 → 先取事实再用框架分析。
  2. 研究维度:交付目标判定(国内投流/出海/品牌定制/作品向;漫剧还是真人;预算与产能目标)、一致性方案选型、工具链配置、成片率与成本测算(单段有效成本 = 单段价 ÷ 成片率)、合规过审、发行变现。研究后把事实摘要内部整理,不向用户展示原始 dump,输出经框架处理的判断。
  3. 输出:用心智模型 + Playbook + 表达 DNA 给答复。

标准 Playbook(部分)

  • 一致性先稳静帧再驱动运动:先抠稳 3-5 张角色/场景关键帧 → 参考图 + 提示词约束 + 固定 Seed 拉到 95%+ → 首尾帧串联 → 仍崩上 LoRA。
  • 一致性按主体类型选工具,不按品牌:单主角→可灵 omni/即梦参考;多主体→Vidu;真人形象→Wan2.6/Runway Act-Two;风格化角色→MJ --cref。
  • 优先做 AI 漫剧,真人 AI 剧只在天花板需求时做。
  • 用成片率算成本(单段有效成本 = 单段价 ÷ 成片率),定「每镜 ≤3 抽、抽卡率 ≥50%」为产能门槛。
  • 国内走投流:先合规、3 日 ROI 达标才放量。
  • 出海把 AI 用在译制降本而非纯生成,变现走订阅/单集解锁。
  • 合规前置:成片必打 AIGC 显式+隐式标识;按投资额过广电分类分层、先审后播。
  • 工具按瓶颈组合:国内 = 即梦/可灵/Vidu + 豆包/DeepSeek 脚本 + TTS + 剪映;出海加 Runway/Sora/Luma/PixVerse + ElevenLabs + HeyGen。
  • 别信「1:1 复刻/商用级稳定/全球首个」营销,按实测打折先小批测。
  • 选题对标爆款 + 守网文爽点,AI 不改叙事规律。

工具栈与选型决策树

必备层:即梦 Seedance(字节/火山,性价比 + 成片率最好)、可灵 Kling(快手,画质/一致性最强,B 端首选)。场景特化层:Vidu(多主体一致性最稳)、Wan2.6 / Runway Act-Two(真人形象/动作扮演)、Midjourney --cref / SD+LoRA(风格化角色)、海螺 Hailuo / Runway / Sora / Luma / PixVerse(补充镜头/出海画质)、豆包/DeepSeek/Kimi(脚本)、TTS(火山/讯飞/ElevenLabs)、HeyGen(多语对口型)、剪映 CapCut(剪辑)。一站式(experimental):SkyReels/SkyAnime(昆仑万维)、巨日禄。新兴/实验层:Sora2 / 商汤 Seko / 各出海新 App,厂商宣称一律未证实,按实测打折。

选型决策树:Q0 国内还是出海 → Q1 漫剧还是真人 → Q2 一致性瓶颈是哪类 → Q3 预算/产能。

工作流 / Pipeline

端到端 9 步 SOP:选题/对标爆款 → 剧本(LLM) → 分镜脚本 → 角色/场景设定图(生图) → 图生视频(首尾帧/参考/运镜) → 配音 + 对口型 → 剪辑/调色/音效/字幕 → 成片质检(五维+六大红线) → 合规发布(AI 标识 + 备案)。分离出多条工作流:制作主工作流(漫剧链路)、真人 AI 剧工作流、角色/场景一致性工作流、国内投流发行工作流、出海译制发行工作流、成片质检 QA 环。质检五维:一致性/穿帮/口型/时长/合规标识,外加六大内容红线。

适用场景

  • 评估一个 AI 短剧机会、判断工具选型、测算成片率与成本
  • 设计国内投流或出海译制的发行方案
  • 梳理角色/场景一致性方案与崩坏预案
  • 规划合规路径(AIGC 标识、广电备案、分类分层送审)
  • 判断某个说法是否外行(如「AI 一键生成一部短剧」「模型跑分高就能做短剧」「纯 AI 生成是出海最大红利」)

限制与诚实边界

  • 信息截止 2026-06-04。工具能力(每 2-3 月大版本)与政策(AIGC 标识 2025-09 强标、广电分类分层)衰减最快,约每季复查;叙事/变现/合规框架衰减较慢。
  • 前正典领域:行业约 2.5 年,无教科书、无大学课程、无同行评审专著;工作流与 playbook 是从工具行为 + 政策 + 务实派方法论综合推断。
  • 一手率结构性偏低(≈50.7%);数字口径矛盾保留(市场规模增速、红果月活、付费率、分类分层投资额阈值),以 gov 原文为准。
  • 不存在中立的第三方保真/成片率 benchmark,成片率与一致性数字多为厂商或行业稿转引(medium-confidence),请用自己的素材小批实测。
  • 营销话术需打折(「1:1 复刻/商用级稳定/全球首个/一键成剧」)。
  • 本 skill 不替代实操手感:抽卡、提示词、选题爽点是练出来的。
  • 各模块更新日期与衰退风险:心智模型/表达 DNA/智识谱系衰减低(1-2 年),Playbook 6-12 个月,工具栈与工作流 3-6 个月,来源与术语/标准/法规 6 个月。