用途
website-to-signals 是一个智能体技能，适用于这样一种场景：你拿到了一家公司的网站，需要为它筛选出一份值得运行的意向信号短名单，也就是回答“哪些购买信号适合这家业务”。它把公司网站转化为一组简短、可操作的意向信号，而不是罗列一大堆听起来不错却无法落地的信号类型。
主要能力
该技能的核心推理路径是：从公司销售什么，推导出买家世界中必须发生什么变化，才会让他们现在就需要这个产品；然后只保留那些能在公开数据中实际观测到的变化。
具体流程包括：
- 从网站中提取三件事：他们卖什么、谁在买（经济买家与日常使用者）、以及关键转折点——一个账户中必须变成什么样，他们才会现在就需要这个产品。
- 把每个“为什么是现在”转化为可观测的代理指标。一个触发因素只有在公开数据中可见时才算信号。“刚招了第一位 RevOps 负责人”是可观测的；“对他们的工具感到沮丧”则不是。只保留可观测的那些。
- 映射到信号家族：人员变动（职位变化、新领导层、招聘某类角色）、公司变动（融资、扩张、新市场或新实体）、竞争参与（正在评估替代方案）、社交与行为（就相关问题发帖或互动）、技术特征（新增或弃用某工具）。
- 按契合度 × 意向强度 × 数量进行排名，并削减到 3-5 条。丢弃任何无法检测、数量过低或本质上属于入站的信号。
使用方式
输入：
- website_url — 要为其规划信号的公司（阅读首页、产品页、定价页、客户页、博客）。
- icp_constraints（可选）— 已知的细分市场 / 地域 / 规模限制。
- sales_motion（可选）— PLG / 销售主导 / 混合；会改变哪些信号更重要。
输出：
signals[] — 3 到 5 条，每条包含：
- signal — 可观测事件
- why_this_company — 一行说明它与该公司所卖产品 / 所面向买家的关联
- detect_in — 在公开数据中的观测位置
- target — 要应用的人物画像 + 公司特征筛选条件
- rank — 1-5（契合度 × 意向 × 数量）
适用场景
适合需要为某家公司快速确定“该跑哪些购买信号”的销售或市场团队，尤其是希望信号可落地、可检测、能当天就拉出匹配账户的场景。
限制与规则
- 必须返回 3-5 条信号，绝不能是一长串菜单。
- 每条信号必须与这家业务的具体触发因素挂钩。
- 绝不能包含无法从公开数据中大规模检测的信号，或本质上属于入站的信号。
- 好的输出标准是：每条信号都有具体的“为什么是现在”，并且你当天下午就能拉出五十个匹配账户。
- 可检测性是门槛——每一项都要通过“我今天能在公开数据中大规模看到这个吗？”
- 意向强度胜过新颖性——一个可靠先于购买的平淡信号，胜过一个很少如此的巧妙信号。
关于该技能的收费、价格、平台支持情况等事实，资料中暂未提供。