用途：把 Meta Ads 的原始数据转化为可执行的决策，用于分析和汇报广告表现，并生成面向客户的仪表盘。
主要能力：拉取账户与广告系列层级的实时花费、线索数、CPL、CTR、CPM、触达等指标；做周度或周期对比汇总，说明哪些变化在起作用、哪些需要优先修复；生成自包含的 HTML 仪表盘，包含 KPI 卡片与按花费排序的广告系列表格，可用浏览器打开或发送给客户。
使用方式：脚本从 .claude/skills/meta-ads/scripts/ 运行（共享客户端与 .env）。账户快照用 python account_overview.py；广告系列表现表用 python get_campaign_performance.py --date-preset last_30d；拉取在投广告文案用 python get_active_ads_copy.py；生成仪表盘用 cd ../../meta-reporting/scripts && python generate_dashboard.py --date-preset last_30d。生成仪表盘可指定日期预设与输出文件，如 python generate_dashboard.py --date-preset last_7d --out weekly.html。默认带 Frontal 标志，可通过 .env 中的 DASHBOARD_LOGO_URL 和 DASHBOARD_BRAND_NAME，或 --logo 与 --brand 参数重新品牌化。
分析原则：先看结果指标（CPL 与线索量），展示量、触达与 CPM 只作背景；区分领先与滞后信号，CTR 与 CPM 先动，CPL 与线索量确认；按账户、广告系列、广告组、广告逐层定位资金流失点；每个数字都要关联到行动；无账户历史时不得编造基准。
限制：依赖 Meta API 与 Python，需配置 .env；仪表盘不含外部服务或图片 API；资料未提供更细的权限、配额与错误处理说明。