用途
该技能是招聘类信号的核验关卡。任何招聘或开放职位信号在被当作事实使用之前——包括账户评分、ACV 或层级评估、MQL 或评分告警、外联观察或钩子、CRM 或账户记忆备注——都必须通过此标准。如果你即将写下“他们在招聘 X”或“正在积极招聘 Y”，此标准即适用，没有例外。
主要能力
- 强制招聘声明必须来自目标公司自有来源：目标公司自己域名下的招聘页面，或经确认属于目标公司的 LinkedIn Jobs（或其他职位板）列表，需同时匹配公司名称和域名，而非仅共享 ATS 或职位板 slug。
- 明确 AI 网络研究工具的文字摘要本身永远不足以作为招聘声明依据。网络研究摘要经常将其他公司的职位错误归因于目标公司（相同 ATS 租户、相同职位板 slug 或名称相似的公司）。任何来自网络研究的招聘细节在经上述两个来源之一确认前，均视为未验证。
- 提供核验方式：直接查看公司招聘页面、在 LinkedIn Jobs（或公司页面职位标签）中限定确切公司进行检查，或使用按确切域名过滤职位的人员搜索工具。
- 错误归因防护：当 AI 网络研究工具给出招聘（或任何公司概况）“事实”时，先检查引用来源。若答案来源主要指向非目标公司域名，则完全丢弃这些衍生事实，不得将其洗入目标公司的记录、评分、告警或外联中。需从目标公司自有来源重新核验，或放弃该声明。
- 核验失败处理：直接删除。不得软化（“他们可能在招聘……”）或模糊（“我注意到看起来像……”）。若未能在公司自有来源核验，则不得出现在评分、ACV 评估、告警、外联或账户记录中。错误的招聘声明比没有更糟——潜在客户比任何研究工具都更了解自己的公司。
使用方式
模板占位符需在启用前替换所有 {{...}}。
- {{WEB_RESEARCH_TOOL}} — 你的 AI 网络研究工具或智能体，其文字摘要用于评分和外联（例如深度研究智能体、数据丰富提供商的 AI 摘要）。
- {{PEOPLE_SEARCH_TOOL}} — 你的人员/员工搜索工具，可按公司域名和职位过滤（例如 LinkedIn Sales Navigator、Apollo、Lusha）。
核验时使用以下任一方式：公司招聘页面直接查看、限定确切公司的 LinkedIn Jobs（或公司页面职位标签）检查，或按确切域名过滤职位的人员搜索工具。
适用场景
任何招聘或开放职位信号即将被当作事实使用的场景：ACV/层级评估、MQL 或评分告警、外联观察/钩子、CRM/账户记忆备注。
限制
- AI 网络研究工具的文字摘要永远不能单独作为招聘事实。
- 引用来源主要指向非目标公司域名时，所有衍生事实必须丢弃，而不仅是招聘行。
- 核验失败的信号不得以任何模糊或软化形式出现。
- 该技能不提供具体工具配置、价格或平台信息；相关事实暂未提供。
防止的真实失败案例
一次评分运行的网络研究返回了目标账户的完整 GTM 招聘热潮——VP Sales（$280–400K OTE）、CMO、RevOps 总监、GTM 工程师、需求生成负责人等——并作为“关键洞察”进入高优先级 MQL 告警，驱动“大规模 GTM 扩张”叙事。每个职位都引用自另一家公司的招聘页面——一个研究工具与目标公司混淆的不相关软件供应商。目标公司实际只有一个开放职位（分析师岗位）。检查目标公司自己的招聘页面或 LinkedIn Jobs 真实域名本可一步发现。
良好状态
每个到达评分、告警、外联草稿或账户备注的招聘声明都带有目标公司自有域名（或名称与域名匹配的职位列表）的来源。仅网络研究文字永远不能作为招聘事实存活。核验失败的信号消失——没有模糊版本泄漏。当研究答案的引用指向错误域名时，所有衍生内容都被丢弃，而不仅是招聘行。