Estimate Creator Rate
用途：为 B2B LinkedIn 思想领导力创作者定价，依据其内容实际表现而非粉丝数。该技能将创作者近期帖子表现转化为初始/预算/最高报价区间，可用于开启谈判，适用于已知创作者或首次评估的陌生创作者。
连接器（可选）：技能可完全基于粘贴的输入运行，但若可用会使用：
- LinkedIn 或创作者分析数据源——自动拉取创作者近期帖子指标（曝光、点赞、评论、转发），而非手动填写。
- 你的历史成交记录/费率卡——用你已成交的费率校准模型的权重倍数。
若未连接任何来源，则在步骤 0 手动收集输入。
步骤 0 – 收集输入 收集以下内容，缺失项询问用户：
- 创作者（LinkedIn 资料，或直接提供其近期帖子指标）。
- 细分领域及他们将为之发帖的品牌。
- 交付物：单篇帖子，或套餐（如 3 篇帖子）。
- 近期帖子的代表性样本：每篇平均曝光、点赞、评论、转发。排除明显的爆款离群值和死帖。
- 若未给细分领域，使用通用 B2B CPM 锚点并声明该假设。细分领域改变锚点，不改变方法。
步骤 1 – 加权互动模型（主方法） LinkedIn 互动按意图加权，而非简单计数。转发是比点赞强得多的信号：
- 点赞 = 最低权重
- 评论 = 中间权重
- 转发/分享 = 最高权重
加权互动 = （平均点赞 × W_like）+（平均评论 × W_comment）+（平均转发 × W_repost）
将加权互动得分与平均曝光量结合，产生三个价格点：
- Initial——你的开价（留出移动空间）。
- Budget——你预期成交的数字。
- Max——你不会为该创作者超过的上限。
倍数由你设定。W_like、W_comment、W_repost 以及从（加权得分 + 曝光）到区间的映射由你校准。设定一次，在创作者之间保持一致，并记录。从你自己的成交交易反推：找到能复现已同意费率的倍数。
原则：历史表现是驱动因素。一个更小但完美契合 ICP、评论/转发活跃度强的受众，定价高于一个大型泛化受众。粉丝数仅作背景参考。
步骤 2 – CPM 锚点（交叉验证） 隐含费率 = （平均曝光 / 1000）× 目标 CPM
自然思想领导力内容定价高于付费社交 CPM。为细分领域和受众质量选择目标 CPM 区间（自行设定；B2B 自然创作者内容通常锚定在每千次曝光数十到低百元区间）。
CPM 区间由你设定。为每个细分领域定义目标 CPM（如受监管/金融、技术/开发者、营销/GTM、通用 B2B），使锚点反映相关受众对你的价值。
将 CPM 隐含费率作为对步骤 1 的合理性检查。对于高互动细分创作者，互动模型主导；对于高曝光低互动的触达型投放，CPM 锚点主导。
步骤 3 – 调和并建议 陈述初始/预算/最高区间、CPM 交叉验证以及开价位置。若两种方法分歧明显，说明你信任哪一个及原因，而非盲目平均。指出影响数字的杠杆：单篇 vs 套餐、内容使用/付费广告权利、独家性、时间线或长期合作。
输出
CREATOR RATE ESTIMATE — [Creator], [niche], [brand] Data: [N] recent posts
Avg impressions: [X] Weighted engagement: (likes × W) + (comments × W) + (reposts × W) = [score]
RATE BAND (per [post / package]) Initial (open here): [ ] Budget (land here): [ ] Max (ceiling): [ ]
CPM cross-check: [ ] implied at [target CPM] Verdict: [band holds / adjust because ...] Levers: [package, usage rights, exclusivity, timeline]
全程使用用户自己的货币。该区间是谈判锚点，也是基准设定工作将费率转化为预期触达的基础；在这些用途中保持一致。
好的表现长什么样：
- 区间基于真实帖子数据，而非粉丝数。
- 两种方法都运行；它们之间的分歧被解释，而非平均掉。
- 若创作者反驳，开价数字经得起推敲。
- 若倍数或 CPM 区间尚未设定，输出显示结构，明确说明数字待校准，然后停止。标注缺口胜过编造费率。