用途
Token Budget Advisor 是一个“预检”技能，用于在开始 token 密集型任务之前，提前评估任务是否会超出上下文窗口预算，并给出可执行的分块策略，确保任务能够成功完成。
何时使用
当检测到以下情况时，应在开始工作前触发本技能：
- 多个文件上传（3 个以上文档）并伴随分析请求
- 要求“全面”“完整”“彻底”或“全部”分析
- 多文档对比分析
- 需要 10 次以上工具调用的复杂工作流（如大量网络研究加综合）
- 研究任务与大篇幅产出（报告、演示文稿）结合
- 跨多个维度的查询（时间、类别、数量）
- 要求“分析所有内容”或“就所有方面创建完整报告”
核心功能
本技能有两个目的：
- 早期预警系统：评估任务是否可能超出 token 限制
- 战略规划：提供具体、可操作的分块建议
Token 估算框架
快速评估经验法则
输入成本：
- 上传文档：每个约 1,000–5,000 tokens（取决于长度）
- 网络搜索结果：约 500–1,500 tokens
- 网页抓取（完整文章）：约 2,000–8,000 tokens
- Google Drive 文档：约 1,000–10,000 tokens（差异较大）
输出成本：
- 简单回复：500–2,000 tokens
- 详细分析：2,000–5,000 tokens
- 长篇报告：5,000–15,000 tokens
- 复杂产出（演示文稿、文档）：5,000–20,000 tokens
工具调用开销：
- 每次工具调用包含查询、结果和推理：平均约 1,000–3,000 tokens
警告阈值
- 警戒区（预算的 60–80%）：任务可完成但紧张，考虑提高效率
- 危险区（预算的 80–95%）：高风险，强烈建议分块
- 超出预算（预算的 95% 以上）：任务需要分块，无法在一次对话中完成
任务复杂度乘数
- 需要综合：输出估算增加 30–50%（比较、整合多个来源）
- 迭代优化：增加 20–30%（任务涉及审查和改进）
- 多种格式：每增加一种输出类型增加 20%（报告 + 演示文稿 + 表格）
分块策略框架
当任务超出 token 预算时，根据任务结构推荐具体分块方法：
1. 顺序处理
适用于：时间序列数据、按时间顺序分析、有序工作流。
示例模式：将 12 个月数据拆分为季度，先做 Q1–Q2，再做 Q3–Q4，最后综合与建议。
2. 维度拆分
适用于：多面分析、同一主题的不同方面。
示例模式：将完整市场分析拆分为财务表现、竞争格局、监管环境、技术趋势等维度，分次处理。
3. 深度递进
适用于：需要大纲 → 草稿 → 优化的任务。
示例模式：先搭建结构和大纲，再分批开发内容，最后进行优化。
4. 子集抽样
适用于：大量文档集合，代表性抽样可行时。
示例模式：先分析代表性合同，再根据发现的模式确认更多，最后快速扫描剩余部分并综合。
5. 并行轨道处理
适用于：可独立处理、之后再合并的工作流。
示例模式：按竞争对手拆分对比分析，每次会话聚焦一个或几个对象，最后综合。
沟通准则
推荐分块时使用以下结构：
- 明确确认请求
- 简要给出 token 预算评估（一句话）
- 推荐具体分块方法（编号列表，2–4 部分）
- 请求确认后再继续（让用户保持控制）
应避免：过度解释 token 预算或深入技术细节；过度道歉或显得限制性强；给出模糊建议；先开始工作再中途说“token 用完了”。
应做到：务实、以解决方案为导向；提供具体可操作的拆分；保持任务推进势头；将分块表述为质量提升（更彻底）而非限制。
边界情况处理
- 用户坚持单次会话：说明会尽力完成，但可能需要优先处理最关键内容、提供精简版本、在某些方面侧重广度而非深度，并询问最高优先级。
- 任务中途变得过大：说明已进行到一半且接近 token 限制，提供两个选项——完成当前部分后在新对话继续（推荐，保持质量），或加速完成剩余部分但分析较轻。
- 估算不确定：当任务范围模糊时，提出关于深度和广度的具体澄清问题，以判断是否需要分块。
与其他技能的集成
本技能与领域技能配合使用：
- 重型文档分析前：先检查 token 预算，再使用 docx/pdf/xlsx 技能
- 全面研究前：先评估范围，再执行研究流程
- 复杂产出前：先规划分块，再使用 pptx/docx/xlsx 创建技能
示例
- 多文档分析：12 份 PDF 合同，建议分批处理，每批 4 份，最后综合共同条款与差异。
- 全面研究报告：AI 芯片市场报告，建议按市场概览、竞争格局、技术趋势、未来展望、最终组装分阶段进行。
- 简单任务：10 页 PDF 摘要，不触发本技能，直接处理。
技能维护
当 token 预算限制变化、出现新的 token 密集型任务模式、分块策略在实践中被证明无效，或用户反馈表明沟通可以更清晰时，应更新本技能。