该技能用于调查 Svelte 性能回归并寻找优化机会，属于仓库内的基准测试与性能分析工作流。
主要用途：比较不同分支的基准测试表现，定位性能退化最严重的用例，并借助 CPU 剖析定位运行时热点函数。
使用方式：从要测量的分支出发，运行 pnpm bench:compare main foo 进行对比；若只传一个分支，会自动与 main 比较。输出位置包括汇总报告 benchmarking/compare/.results/report.txt，原始基准数据 benchmarking/compare/.results/main.json 与对应分支 json，以及按基准、按分支生成的 CPU 剖析文件 benchmarking/compare/.profiles/ 下的 .cpuprofile 和 .md。其中 .md 是剖析摘要，通常查看热点最快。
建议流程：先打开 report.txt 找出最大回归项；对高差异基准，比较 main 与分支下对应基准的 .md 文件，关注 runtime.js、reactivity/batch.js、reactivity/deriveds.js、reactivity/sources.js 等内部实现的 self/inclusive 热点占比变化；每次只做一处优化，再重跑针对性基准，最后再跑完整对比。
快速基准循环：可用子串筛选运行部分响应式基准，例如 pnpm bench kairo_mux kairo_deep kairo_broad kairo_triangle 或 pnpm bench repeated_deps sbench_create_signals mol_owned。性能改动后建议运行 pnpm test runtime-runes，因为运行时响应式回归最可能出现在 runes 运行时测试中。
辅助脚本：node benchmarking/compare/profile-diff.mjs kairo_mux_owned main foo 可打印所选基准在两个分支间的前几名函数采样占比差异。
注意事项：bench:compare 运行时会切换分支，应避免未提交改动（或先 stash）以确保切换安全；每次运行都会重写 .results 与 .profiles 目录。关于支持平台、版本要求、收费等信息，资料暂未提供。