K2F Research Deck 是一个面向 AI 智能体的技能（skill），用途是让智能体在排版布局之前先完成研究演示文稿的“蓝图设计”。其核心目标是：每张幻灯片只承载一个科学主张；证据可追溯；在收尾之前明确说明局限性；不凭记忆重绘任何数字或图表。
【构建基础】 该技能以 K2F 为基础产出研究演示文稿，输出格式为 .K2F 包。创作流程需遵循 k2f 技能：解包或初始化工作区、编辑语义树、打包/校验、导出。K2F 让智能体专注于语义（幻灯片角色、证据、视觉意图），而非坐标，由引擎将布局、排版与主题编译为一致、可直接投影的输出。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
【适用场景】
- 从论文、预印本或实验记录准备组会或 PI 汇报。
- 构建基金申请或内部评审演示文稿，需证明新颖性又不夸大。
- 将密集的手稿转化为 6–15 张幻灯片、指标与图表忠实的报告。
- 把泛泛的“论文摘要”式 AI 幻灯片重建为可快速浏览的证据叙事。
【工作流程】 第 1 步：生成 content_and_design.md。这是语义内容与美学意图的单一蓝图，按幻灯片使用带标签的区块（角色、标题、正文、视觉类型、素材备注），供 k2f 技能后续映射。
子步骤包括：
- 简报框架——明确受众、决策目标（告知、批准下一步、捍卫新颖性）、时间预算、语言。现场演讲用稀疏要点；异步演示文稿则每张幻灯片标题需自解释。
- 事实来源审计——列出摘要、方法草图、图表/表格、精确结果、引用、局限性。缺口标记为 NEEDS USER INPUT；绝不编造统计量、样本量 n 或引用。
- 证据主线——在确定标题前先定叙事弧：利害 → 空白 → 问题/假设 → 设计 → 结果（最强优先）→ 解读 → 局限性 → 下一步/诉求。外部评审者：贡献前置；组会更新：最新结果优先。
- 幻灯片架构（保留/删减）——目标 6–15 张，输入薄弱时合并或省略：标题（论文元数据）→ 背景/问题 → 空白/问题 → 方法概览 → 方法（图示主导）→ 主要结果（定量与定性并存时拆分）→ 机制/解读 → 局限性 → 下一步 →（可选）关键参考文献。删减文献综述、重复的摘要+引言、应放入备份的方法散文、不改变决策的额外消融幻灯片。若两个主张挤在一张幻灯片上（如问题+假设、多个不相关图、结果+解读），应拆分。
- 每张幻灯片的内容契约——需指定：标题（结论而非章节标签，如“敲低使延迟降低 42%，n=12”而非“结果”）；正文（最多 3–5 个要点或一个视觉块，每要点约两行，不留孤立单词行）；视觉类型（方法流程图、结果图表、对比矩阵、定性网格、公式聚焦、贡献列表、议程/大纲——数据优先图表/表格/图，而非段落）；素材保真（源图/表配图号、题注，还是仅示意；不应把应展示为表格的内容变为要点）。数字：统一单位制；跨幻灯片指标一致；核心数字标注 n/置信区间/检验；不确定处标 [VERIFY]。设计意图：基调克制、证据主导；层级为标题最大，每张幻灯片一个主图/指标/公式；密度为一张幻灯片一个信息；动段之间加章节分隔；配色为沉稳学术风、一个强调色、投影安全对比度。
【规则与约束】
- 单一主张门槛：若标题需要“和”，拆分幻灯片或将一条线索降为备份。
- 保真门槛：定量幻灯片使用用户提供的数字或显式 TBD，不用四舍五入或“典型”值。
- 图表门槛：主要图表使用源素材或明确的图表意图，不用散文重绘数据。
- 局限门槛：局限性或混杂因素在收尾诉求之前。
- 新颖性门槛：一条可快速浏览的“新在哪里”；删掉已知背景。
【常见失败模式】 十张背景、一张结果 → 重排主线，提前结果与设计；方法变成段落墙 → 一个流程图 + 最多 3 个要点；统计量乱码或编造 → 回到源表/图意图或标 TBD；缺少局限性 → 增加明确的局限幻灯片，避免 PI 追问“混杂因素 X 怎么办”；在多张幻灯片重复论文摘要 → 单一背景幻灯片，再接空白；多面板图拥挤 → 每张幻灯片一个面板或在蓝图中标注；标题夸大 → 与数据匹配，推测内容归入“开放问题”。
【质量清单】 蓝图顶部写明决策目标与受众；每张幻灯片有一个标题主张和声明的视觉类型；指标与素材可追溯到输入、TBD 或 [VERIFY]；局限性与下一步在最后一张幻灯片之前；6–15 张幻灯片（或经论证）；设计意图覆盖整套幻灯片的基调与层级。
第 2 步：使用 content_and_design.md 与 k2f 技能生成 K2F 文件，并导出为合适的文件格式。按 k2f 从蓝图实例化幻灯片、应用设计意图中的角色、校验，并导出可直接演示的交付物。