K2F Case Study 是一个基于 K2F 的 AI 原生美学设计技能，目标是教智能体在排版之前先为案例研究做蓝图：展示工作如何发生、为何发生，而不是重复简历；要求范围诚实、结果有证据支撑，并用层级结构吸引快速浏览者、同时满足深度阅读者。
用途
该技能把项目笔记、简历要点或成果数据转化为可用于作品集或客户交付的案例研究。它强调先规划再布局，通过语义内容与美学意图的单一蓝图，让后续生成保持叙事一致。
主要能力
- 生成 content_and_design.md：作为语义内容与美学意图的单一蓝图，使用带标签的块，便于 k2f 技能映射到章节和视觉元素。
- 故事章程：明确主要读者（招聘人员快速浏览、招聘经理、客户潜在方）、目标阅读深度（3–5 分钟核心路径 vs 10–15 分钟可选深度）以及一个值得关注的结果；列出用户提供的输入，对缺失的指标、引述或工件标记为缺口，而不是编造。
- 角色清晰：说明职位、团队规模、时间线、范围，以及个人贡献与集体工作的区分；贡献声明用第一人称，团队负责领域明确归属。
- 信息架构：默认骨架包括 Hero/快速事实、概述、问题/挑战、过程、解决方案、结果/影响、反思（作品集可选）、视觉资产清单。
- 受众侧重：在不改变事实的前提下调整深度，面向 PM/战略、设计/UX、工程、营销等不同读者；删除不符合章程读者的章节。
- 设计意图：记录语气、层级、密度和调色板，例如可信讲故事的语气、以最强结果开头、短段落与项目符号、用表格呈现指标前后对比、交替叙事块与图表角色、干净的作品集或编辑风格调色板并满足 WCAG AA。
- 规则与约束：每个主要解决方案块都要链接到已陈述的问题或洞察；区分事实、解读和预测；过程比例足以证明判断力；贡献诚实；快速浏览路径在 Hero+问题+结果后仍能理解价值。
- 常见失败模式提示：如简历要点粘贴无叙事弧、解决方案画廊没有“所以呢”、过程百科全书、结果缺失或模糊、团队故事无区分、只有最终稿、案例研究长度通用化。
- 质量检查清单：章程命名受众、阅读深度和钩子结果；Hero 事实与概述和结果一致；问题陈述目标与约束；过程包含至少一个带理由的决策和一个迭代或测试信号；结果区分测量与推断；视觉资产清单覆盖关键故事节拍；设计意图指定 Hero、结果和图表节奏的层级。
使用方式
- 生成 content_and_design.md：按故事章程、角色清晰、信息架构、受众侧重、设计意图等子步骤编写蓝图。
- 使用 content_and_design.md 和 k2f 技能生成 K2F 文件，并导出为适当格式。遵循 k2f 技能进行创作：解包或初始化工作区、编辑语义树、运行 pack/verify，然后导出。K2F 让智能体关注含义（章节角色、叙事节拍、视觉占位符），而不是像素坐标；引擎将布局、排版和主题编译为跨 PDF、PPTX、DOCX 等格式的一致输出。
在构建之前，需安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
适用场景
- 把要点或幻灯片扩展为作品集或面试可用的项目故事。
- 为客户或内部成果撰写文档，面向销售、营销或领导层受众。
- 为 PM、设计、工程或营销侧重定制同一个项目，而无需从头重写。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围、效果保证或使用步骤之外的额外功能说明；缺失事实应标记为暂未提供。