用途
Web access 面向需要从实时网络取内容的任务:搜索网页或新闻、读取某个 URL、梳理或抓取整个站点、从页面抽取指定字段,以及获取免费抓取难以触及的页面和平台数据。它不在本机运行,不需要浏览器、Cookie,也不需要小号账号;由 treg 在服务端调用供应商,路由任务在某个供应商返回空结果或被封锁时会自动尝试下一家。
主要能力
-
网页搜索与页面读取:通过 TinyFish 免费提供,命令示例:
treg call treg.web.search --data '{"q":"…"}' --header 'X-Treg-Route-Prefer: tinyfish' treg call treg.web.extract --data '{"url":"…"}' --header 'X-Treg-Route-Prefer: tinyfish'两者均为路由调用,TinyFish 返回空结果或被封锁时会转向下一家(如 Crawl4AI、AnyAPI 等)。
-
结构化抽取:
treg.web.extract.structured,发送 URL 加 schema 和/或指令,取回类型化字段。 -
站点梳理与爬取:
treg.web.map获取站点全部 URL(可加 q 按主题排序),整站多页抓取可搜索 “crawl a website”。 -
新闻与论文:
treg.web.search.news返回带日期的结果;论文可搜索 “search research publications”。 -
平台数据:X、LinkedIn、Reddit、TikTok、Instagram、Threads、Facebook、YouTube、Bilibili、小红书、抖音、微博,以及商店(Amazon、Walmart、eBay 等)、评论(App Store、Google Play、Trustpilot、Glassdoor、Google Maps)、地点、Google SERP 结果,均以字段形式返回(帖子、资料、评论、互动等)。
-
一次读取多个 URL:直接调用
tinyfish.web.fetch并传入{"urls":[…]},单次免费调用最多十个 URL,但不做回退。
使用方式
先确认环境:treg --version && treg balance。若未安装,按 https://treg.to/llms.txt 的说明安装并登录。
按任务类型选择端点,通过 treg catalog search "<用大白话描述的任务>" 查找当前可用的端点(目录每周变化,不要依赖记忆中的端点 ID);treg catalog get <id> 可查看价格、路由背后的供应商、各家实测命中率与速度。建议先做一次小调用,查看 _treg.served_by、_treg.tried 和费用,再扩大规模。
路由控制通过请求头而非请求体传入:X-Treg-Route-Prefer 优先某供应商;X-Treg-Route-Exclude 跳过供应商;X-Treg-Route-Max-Cost 设置单次调用费用上限(不设上限时,一次失败最多可能走到 1 美元);X-Treg-Route-Waterfall: 0 在首次失败即停止。批量调用务必设置 Max-Cost。
适用场景
- 公司调研:网页搜索 → 读取官网、定价与文档页 → 近 90 天新闻搜索 → LinkedIn 公司主页。
- 文档站读取:用 map 并按主题设置 q → 读取最相关页面。
- 页面变更监控:读取页面、保留文本哈希,下次运行对比并报告差异(可用用户所用智能体调度,如 Claude Code 的 /schedule 或 /loop,其他环境用 cron)。
- 舆情监听:在 X、Reddit、LinkedIn 搜索帖子 → 读取优质帖子的评论 → 按主题汇总并附链接。
- 跨店比价:在各商店搜索 → 对匹配项取商品详情 → 汇总为价格、评分和评论数表格。
- 评论收集:应用看 App Store 与 Google Play,公司看 Trustpilot 与 Glassdoor,地点看 Google Maps,用带数量的模式引用。
- 视频转笔记:YouTube 搜索 → 视频详情与评论 → 总结。
限制与原则
- 仅限公开数据。不得以用户身份登录、索取其 Cookie 或绕过付费墙,不得批量收集私人个体的个人数据。供应商拒绝某页面时,改用回退方案或告知用户,不要反复冲击。
- 平台数据(社交、商店、评论、地图)不是免费的,按次计价,可能为几分钱或不足一分钱;批量前需向用户说明。
- 目录随时变化,端点 ID 需实时查询;使用中若出问题,可用
treg feedback "<发生了什么>"反馈给团队。
使用习惯
以 markdown 读取页面,并在进入上下文前去除导航与页脚;同一内容优先用平台字段化任务而非抓取页面,后者 token 消耗可能高出数倍;先搜索,只读取所需结果,不要为回答一个问题读取整站;交付每个事实时保留来源 URL。
暂未提供
原文未说明各端点的具体定价数值、免费额度上限、速率限制、支持的语言与时区范围,以及数据留存策略。