Recruit 是一个面向招聘场景的工具，运行在 treg 命令行之上。它的核心流程是“输入职位，输出排序候选名单”：从职位描述中提取筛选条件，搜索合适人选，去重并硬过滤，再按与职位的匹配程度排序，为排名靠前的候选人生成一句匹配理由，并尝试查找邮箱或电话等联系方式。
使用前提：需要已安装并登录 treg。若运行 treg --version 失败，需先按 https://treg.to/llms.txt 的说明完成安装和登录。
主要能力与流程：
- 读取职位：根据用户提供的 LinkedIn 职位链接或粘贴的职位文本，提取标题变体（原职位名加两到四个同义名称）、必备技能、资历、地点（含是否接受远程）以及招聘公司（始终排除）。在花费之前，把提取出的条件以五行形式展示给用户确认。
- 人员搜索：按标题变体（以及多个地点分别）调用 treg.people.search，limit 控制每查询返回行数，默认 25，可按需提高。需要关注 _treg.ignored_filters，若供应商未能应用某些筛选条件，则返回结果更宽松，后续需用硬过滤严格处理。
- 去重：按 LinkedIn URL（小写、去掉查询串和尾斜杠）去重；没有 URL 的按姓名加公司去重。
- 硬过滤：排除招聘公司现任员工、地点不符、资历差距过大、职位族不符、没有可用于联系的个人主页链接等，并记录每条淘汰原因。
- 排序：对通过过滤的候选人逐一对照条件阅读，用用户的语言写一句匹配理由，没有匹配理由的不进入排名；保留前 N 名（默认 20）。
- 补充证据（可选、低成本）：对前 E 名（默认 10）收集带引用的事实，如近期 LinkedIn 帖子、GitHub 资料、演讲或论文、跳槽检测、任职时长、公司新闻等，然后重新评分；每名候选人的证据花费有上限（默认 0.05 美元）。引用前需阅读返回内容，搜索结果未指名该人的不算证据；帖子流中只统计作者 handle 为本人且最近六个月的条目；跳槽检测返回状态（NO_NEW_COMPANY 表示仍在原公司）；某个来源拒绝服务时跳过本次运行。
- 联系方式查找：仅对前 N 名调用 treg.people.email.find.personal 和 treg.people.phone.find，使用 LinkedIn URL 作为输入，并通过 X-Treg-Route-Verify 和 X-Treg-Route-Max-Cost 头控制验证和最高花费（示例 0.30）。路由会优先尝试按命中成本最低的供应商，多数未命中免费；同一个人不要重复查找，重复也会计费。
- 交付结果与运行文件：返回候选名单和运行文件，并明确说明覆盖率，如“找到 214 人，保留 61 人，前 20 名：14 个邮箱、9 个可接通手机号、花费 4.12 美元”。
运行文件：以 recruit-run-<YYYYMMDD-HHMM>.json 命名，写在工作目录旁，每个阶段后更新。文件记录职位信息、筛选条件、各阶段调用次数和费用、淘汰原因及样本、候选人排名、匹配理由、证据及来源、邮箱/电话及验证结论、到达尝试轨迹和总计费用。费用来自每次调用的 _treg.charged_micro（微美元）、尝试的供应商 _treg.tried 以及验证的 _treg.verification.cost_micro，而不是价目表。
适用场景：招聘人员或团队需要从职位描述快速获得可联系候选人短名单，并希望每一步有记录、花费可追踪。限制：依赖 treg 生态及相关外部供应商；部分来源可能拒绝服务；联系方式命中率不保证；电话“live”不代表确认属于该人，不能称为“已验证”；处理欧盟和英国候选人时需有合法依据，且需尊重“请勿联系”的请求。