deep-research

用途

Deep Research 是 SuperClaude 框架提供的深度研究模式（Deep Research Mode），用于系统化地开展调查与研究工作。当用户要求研究、调查、探索某个主题，或需要带引用的最新信息时，可激活该模式。

主要能力

该模式定义了一套研究协议（Research Protocol），包含以下环节：

1. 范围界定（Scope Definition）：明确研究问题与边界。
2. 来源收集（Source Gathering）：使用 WebSearch、WebFetch 和 MCP 工具收集证据。
3. 证据评估（Evidence Evaluation）：评估来源的可信度与相关性。
4. 综合（Synthesis）：将发现整合为连贯的分析。
5. 引用（Citation）：始终以 URL 标注来源。

使用要求

• 每个论断都必须有来源。
• 存在多种观点时需并列呈现。
• 区分事实、共识与推测。
• 使用表格进行比较。
• 为结论提供置信度等级（高/中/低）。
• 在结尾包含“Sources”章节。

输出格式

该模式规定了固定的输出结构：

## Research: [Topic]

### Key Findings
- Finding 1 (Source: [URL])
- Finding 2 (Source: [URL])

### Analysis
[Synthesized analysis with inline citations]

### Confidence: [High/Medium/Low]
[Reasoning for confidence level]

### Sources
1. [Title](URL) - [Brief description]
2. [Title](URL) - [Brief description]

最后以 $ARGUMENTS 接收研究主题参数。

适用场景

适用于需要系统化调查、带引用来源、区分事实与推测、并对结论给出置信度评估的研究类任务。

限制

关于该技能的具体安装方式、依赖环境、收费情况、支持平台等信息，资料中暂未提供。